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J-GLOBAL ID：201702227503748801   整理番号：17A0360055

中国,上海における混雑の影響を考慮した都市高速道路の安全係数の解析【Powered by NICT】

Analysis of safety factors for urban expressways considering the effect of congestion in Shanghai, China

著者 (5件)： Sun Jian (Department of Traffic Engineering and Key Laboratory of Road and Traffic Engineering, Ministry of Education, Tongji University, No. 4800, Cao’an Road, Shanghai 201804, China) ,  Sun Jian (Jiangsu Province Collaborative Innovation Center of Modern Urban Traffic Technologies, SiPaiLou #2, Nanjing 210096, China) ,  Li Tienan (Department of Traffic Engineering and Key Laboratory of Road and Traffic Engineering, Ministry of Education, Tongji University, No. 4800, Cao’an Road, Shanghai 201804, China) ,  Li Feng (Key Laboratory of Road Structure & Material Research, Institute of Highway, Ministry of Transport, No. 8 Xitucheng Road, Haidian District, Beijing 100088, China) ,  Chen Feng (Department of Traffic Engineering and Key Laboratory of Road and Traffic Engineering, Ministry of Education, Tongji University, No. 4800, Cao’an Road, Shanghai 201804, China)
資料名： Accident Analysis & Prevention  (Accident Analysis & Prevention)
巻： 95  号： PB  ページ： 503-511  発行年： 2016年 
JST資料番号： D0828A  ISSN： 0001-4575  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 都市高速道路は都市交通ネットワークの重要な成分である。高速道路における交通安全状況は,ネットワーク全体の効率に直接影響する。合計して48,325件の衝突は三年間における上海高速道路監視システムにより記録した。異なるふくそうレベルの各種の衝突機構を考慮して,全衝突事故,非混雑流衝突と混雑流れ衝突のモデルはそれぞれ各衝突事故に対応するリアルタイム交通条件に基づいて定式化した。さらに,セグメントの間に潜在的空間相関を考慮した,隣接相関空間と距離相関空間モデルを定式化し,伝統的な非空間相関モデルと比較した。採用したパラメータを推定することであったBayesアプローチ。結果はうっ血インデックス,合体比,ランプ密度,および平均日ごと交通を,事故頻度に著しく影響することを示した。非欝血流と混雑流における安全係数は異なっている発散挙動は非欝血流におけるより危険であり,より車線は,混雑流における衝突事故のリスクを増加させる傾向があり,水平曲線は,混雑した流れにおける衝突リスクを減少させる傾向があるが,非欝血流における高リスクの原因となる。さらに,距離相関空間モデルは最良適合モデルであることが分かった。本研究の結果は,都市高速道路に対する異なる交通状況のために設計されたできる専用安全対策ことを示唆した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 都市交通 ,  監視装置 ,  ネットワーク ,  等高線 ,  *都市高速道路 ,  *高速道路 ,  *安全係数 ,  交通安全 ,  安全対策 ,  定式化
準シソーラス用語： 交通状況 ,  空間モデル ,  空間相関 ,  衝突事故 ,  *上海市 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 都市高速道路 ,  安全性 ,  交通事情 ,  混雑指数 ,  Bayesアプローチ ,  空間相関

分類 (1件)： 自動車事故,交通安全  (TB01050G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 中国 ,  上海 ,  都市高速道路 ,  安全係数 ,  解析