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J-GLOBAL ID：201702227525989920   整理番号：17A0142849

ヘマトキシリンエオシン染色された組織病理学的乳癌画像の自己調整核セグメンテーション(SANS)【Powered by NICT】

Self-adjusting nuclei segmentation (SANS) of Hematoxylin-Eosin stained histopathological breast cancer images

著者 (2件)： Yuxin Cui (Department of Computer Science and Engineering, University of South Carolina, Columbia, USA) ,  Jianjun Hu (Department of Computer Science and Engineering, University of South Carolina, Columbia, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： BIBM  ページ： 956-963  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヘマトキシリン-エオジン(H&E)染色乳癌(BC)病理組織像は乳癌診断,画像から細胞核を分割する主要な手術で広く使用されている。しかし,現在の方法の大部分は画像の特性に敏感であった。本論文では,HE BC画像から適応細胞/核セグメンテーションのための自己調整法,異なるタイプと品質のBC画像上で動作することを提案した。核サイズの多様性に対処するために,提案アプローチでは,核サイズ,雑音除去及び細胞重なり問題を解決するための必須を推定するため楕円検出器を採用した。マーカ制御した流域変換フレームワークにおけるトポロジカル骨格モデルに基づく新しい種子検出法を提案した。実験結果は,著者らの方法は,効果的で効率的であり,種々のタイプのHE BC画像の上で最先端技術アプローチよりも優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 検出器 ,  品質 ,  *画像 ,  細胞核 ,  *染色 ,  雑音除去 ,  *セグメンテーション ,  検出法 ,  *乳房腫瘍
準シソーラス用語： 最先端技術 ,  流域変換 ,  調整法 ,  乳癌診断 ,  病理組織像 ,  *病理組織学 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 染色 ,  組織病理学 ,  乳癌 ,  自己 ,  核 ,  セグメンテーション ,  SANS