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J-GLOBAL ID：201702227574156755   整理番号：17A0257836

ハードウェアにやさしい指紋照合アルゴリズムの研究【JST・京大機械翻訳】

Research of a hardware-friendly synthetic fingerprint discrimination algorithm

著者 (4件)： Xu Zhiyong (Department of Microelectronics, School of Physics and Technology,Wuhan University) ,  Tang Genwei (Department of Microelectronics, School of Physics and Technology,Wuhan University) ,  Jiang Xinquan (Department of Microelectronics, School of Physics and Technology,Wuhan University) ,  Chang Sheng (Department of Microelectronics, School of Physics and Technology,Wuhan University)
資料名： Dianzi Jishu Yingyong  (Dianzi Jishu Yingyong)
巻： 42  号： 10  ページ： 54-57  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2505A  ISSN： 0258-7998  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 合成指紋は新しい指紋の偽造であり,自動指紋認識システム(AFIS)の安全性に大きな脅威をもたらす。本稿では,合成指紋のためのハードウェアに基づく新しい識別アルゴリズムを提案した。実際の合成指紋画像のグレイ平均値,分散因子およびHARRIS角因子の抽出により,特徴ベクトルを構築し,多項式カーネル関数に基づくサポートベクトルマシンに基づく知的計算モデルを得て,合成指紋を同定することに成功した。ハードウェアアーキテクチャにより,アルゴリズムの枠組みを実行し,回路の実行速度の利点を完全に発揮した。QSYSプラットフォーム上の検証により、18MS以内に一つの指紋画像に対する識別を完成でき、従来のソフトウェア方式と比べ、時間を大幅に短縮し、識別正確率は97%以上に達した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算モデル ,  指紋認識 ,  多項式 ,  *アルゴリズム ,  計算機アーキテクチャ ,  安全性 ,  ソフトウェア ,  サポートベクトルマシン ,  *指紋 ,  *ハードウェア
準シソーラス用語： Kernel関数 ,  特徴ベクトル ,  指紋画像 ,  *指紋照合 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： hardware-friendly ,  synthetic fingerprint ,  discrimination ,  support vector machine ,  Qsys

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： ハードウェア ,  指紋照合 ,  アルゴリズム ,  研究