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J-GLOBAL ID:201702227590210398   整理番号:17A0532504

灰色災害と回帰分析法による航空装置の安全事象予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of Aviation Equipment Unsafe Events Based on Grey Catastrophe and Regression Analysis
著者 (4件):
資料名:
巻: 41  号: 11  ページ: 117-120  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2930A  ISSN: 1002-0640  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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航空機の安全性を向上させるために,航空機装置の安全性を向上させるために,航空機の安全性と有害事象の予測レベルを改善するために,航空機の安全性と有害事象この方法では,まず第一に,災害点(災害発生日)をデータから発見し,将来の災害点を予測するために灰色予測モデルを構築し,これらの災害点の値を灰色予測モデル一方,非災変点に対しては,適切な回帰分析モデルを確立することができる。実現可能性を検証するために,航空機の安全性事象の頻度のデータに基づいて,灰色回帰モデルを確立して,2001年から2004年までの予測モデルの相対誤差は6.87%以内であり,このモデルは,それは,航空機の安全性を客観的に反映することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
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航空機の空気力学  ,  航空輸送・サービス一般 

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