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J-GLOBAL ID：201702227607545860   整理番号：17A0406559

測地線経路と対予測誤差拡張に基づく高忠実度可逆データ隠蔽【Powered by NICT】

High-fidelity reversible data hiding based on geodesic path and pairwise prediction-error expansion

著者 (4件)： Ou Bo (College of Computer Science and Electronic Engineering, Hunan University, Changsha 410082, China) ,  Li Xiaolong (Institute of Information Science, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China) ,  Wang Jinwei (School of Computer and Software, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China) ,  Peng Fei (College of Computer Science and Electronic Engineering, Hunan University, Changsha 410082, China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 226  ページ： 23-34  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 与えられた容量のための画像修正の量を低減するための可逆データ隠蔽(RDH)の重要なことが多い。この目的のために,最近,対予測誤差拡張(ペアワイズPEE)は,二次元(2D)空間における画像冗長性をより良く利用するために提案した。しかし,従来対PEE,欠点は,画素対は固定併用方法,埋め込み性能の更なる向上を制限する可能性があるによって生成されることである。この考察に基づいて,測地線経路を用いた2次元RDHのための新しいヒストグラム生成戦略を提案した。固定方法とは対照的に,ピクセルは空間距離および強度の両方の点から局所類似性に関して対に結合適応した。その結果,対における予測誤差は互いに相関と2次元PEHである対PEEのより望ましい。実験結果は,提案した方法は従来のペアワイズPEEの埋め込み歪を減らすことができ,幾つかの最新技術手法よりも優れた性能を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像補正 ,  画素 ,  *予測誤差 ,  二次元 ,  ヒストグラム ,  画像 ,  類似性 ,  冗長性 ,  *測地線
準シソーラス用語： *データハイディング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 可逆データ隠蔽 ,  対予測誤差展開 ,  ヒストグラム発生 ,  測地線経路

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 測地線 ,  経路 ,  予測誤差 ,  拡張 ,  高忠実度 ,  データ隠蔽