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J-GLOBAL ID:201702227613871933   整理番号:17A0165190

小標本のための最小二乗最大エントロピー分位数関数の分散因子信頼区間推定【Powered by NICT】

Scatter factor confidence interval estimate of least square maximum entropy quantile function for small samples
著者 (2件):
資料名:
巻: 29  号:ページ: 1285-1293  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2638A  ISSN: 1000-9361  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 英語 (EN)
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確率加重モーメント(PWMs)に基づく古典的最大エントロピー分位数関数法(CMEQFM)は,小さな試料ではなく,不正確に非常に小さい試料上のランダム変数の分位関数を正確に推定できる。この弱点を克服するために,最小二乗最大エントロピー分位数関数法(LSMEQFM)と制約条件を持つ(LSMEQFMCC)を提案した。分位数関数推定の信頼度を改善するために,散乱係数法は,分位関数の信頼区間を推定するための最大エントロピー法と組み合わせた。二種の一般的な確率分布と1工学応用についてこれらの方法の比較から,CMEQFMは小試料には不正確に非常に少量の試料(10試料)に分位関数を正確に推定できることを示したLSMEQFMとLSMEQFMCCは非常に小さい試料に成功裡に適用することができる分位関数に拘束条件を考慮した,LSMEQFMCCであるLSMEQFMよりも安定であり,計算的に正確なLSMEQFMまたはLSMEQFMCCに基づく散乱因子信頼区間推定法は,分位関数の信頼区間に関する良好な推定精度を持ち,LSMEQFMCCに基づくものは非常に少量の試料(10試料)に最も安定で正確な方法である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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信頼性  ,  計算理論 

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