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J-GLOBAL ID：201702227637402547   整理番号：17A0533288

SA-ML-PDAに基づく受動的共同位置決め方法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

A SA-ML-PDA Based Passive Coherent Location Method

著者 (3件)： Guo Yunfei (Key Laboratory of Fundamental Science for National Defense-Communication Information Transmission and Fusion Technology,Automation School,Hangzhou Dianzi University) ,  Teng Fangcheng (Key Laboratory of Fundamental Science for National Defense-Communication Information Transmission and Fusion Technology,Automation School,Hangzhou Dianzi University) ,  Zeng Zebin (School of Mechanical Engineering & Automation,Zhejiang Sci-Tech University)
資料名： Chuangan Jishu Xuebao  (Chuangan Jishu Xuebao)
巻： 29  号： 12  ページ： 1888-1892  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2450A  ISSN： 1004-1699  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 受動的協調位置決めシステムにおける低観測可能ターゲットの初期追跡と維持の問題を解決するために,シミュレーテッドアニーリングに基づく最大尤度確率データに基づく二重基地局受動的位置決め方式を提案する。まず第一に,二重基地局受動的位置決めシステムの数学モデルを確立する。第二に,最大尤度確率データに基づく受動的協調位置決めアルゴリズムを提案し,そして,最尤確率のデータ相関における最適化問題を解決するためにシミュレーテッドアニーリングを使用して,ターゲット検出追跡性能を向上さ最後に,滑窗法により軌道維持を実現した。シミュレーション結果により,提案した方法は,二重基地局受動位置決めシステムにおける低観測可能ターゲットの初期追跡と維持の問題を効果的に解決することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最尤法 ,  最適化問題 ,  *位置決め ,  基地局 ,  数学モデル ,  シミュレーション ,  シミュレーテッドアニーリング ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： ターゲット検出 ,  位置決めシステム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： target tracking ,  passive coherent location ,  maximum likelihood probabilistic data association ,  simulated annealing

分類 (1件)： システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 共同 ,  提案