文献
J-GLOBAL ID:201702227851289480   整理番号:17A0022857

生理学的変数間のファジィ推論を用いた予測病発生のためのアプローチ【Powered by NICT】

An Approach for Predicting Disease Outbreaks Using Fuzzy Inference among Physiological Variables
著者 (5件):
資料名:
巻: 2016  号: IMIS  ページ: 1-4  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
無線通信技術と多様なセンサの開発は,ユーザ中心情報収集を容易にした。も利用者に合わせサービスを提供するコンテキストアウェアベース推論に関する活発な研究をもたらした。本論文では,ファジィ則に基づく病気の発生を予測する手法を提案した。五生理的入力変数:年齢,血圧,コレステロール,肥満,および喫煙である。ファジィルールは,メンバシップ関数,0と1間の実際の数として表されるにおける不確実な状況の程度を表現する概念である。生理的変数のような非線形データの発現と推論に適している。研究は疾患発生要素に基づく構造推論規則により疾患発生リスク診断を行い,推論システムの性能を評価した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
信号理論  ,  音声処理 
物質索引 (1件):
物質索引
文献のテーマを表す化学物質のキーワードです
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る