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J-GLOBAL ID：201702227922746127   整理番号：17A1278346

お絵かきサウンドシステム「らくがっきー」におけるオブジェクト解析手法の改良

Improvement of the Analyzing Method for Drawing and Sound Generation System “RAKUGACKY”

著者 (2件)： 加藤里美 (愛知工大 大学院経営情報科学研究科) ,  水野慎士 (愛知工大 大学院経営情報科学研究科)
資料名： 情報処理学会論文誌トランザクション デジタルコンテンツ(Web)  (情報処理学会論文誌 デジタルコンテンツ(Web))
巻： 5  号： 2  ページ： 11-19 (WEB ONLY)  発行年： 2017年08月29日 
JST資料番号： U0479A  ISSN： 2187-8897  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 「らくがっきー」は絵を描きながらインタラクティブにサウンドを生成できるメディアシステムである。サウンドの生成は描かれた絵に含まれるオブジェクトを検出することで実現するが,従来システムは描かれたオブジェクトの検出に少数のサンプルに基づく単純な形状特徴量を用いていたため,バラエティのあるオブジェクトの検出は困難であった。そこで,本論文ではオブジェクトの検出のため,大量のサンプルから共通する特徴を抽出して各オブジェクトの検出に用いる機械学習の手法を取り入れる。改良したシステムは従来システムに比べてバラエティに富む手描きオブジェクトを精度良く安定的に検出して,絵に適したサウンドを生成することが可能となった。「らくがっきー」を一般の人に使ってもらった実験では,多くの人からお絵描きが楽しくなったという評価を得た。(著者抄録)

シソーラス用語： *特徴抽出 ,  機械学習 ,  *絵画 ,  表現 ,  音声 ,  *音声合成 ,  ユーザインタフェイス ,  対話処理 ,  情報
準シソーラス用語： *画像特徴抽出 ,  絵画表現 ,  *お絵かき ,  *インタラクション ,  Haar-Like特徴量 ,  特徴量

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E)

引用文献 (13件)：

• Raffle, H., Vaucelle, C., Wang, R. and Ishii, H.: Jabberstamp: Embedding sound and voice in traditional drawings, Proc. IDC 2007, pp.137-144 (2007).
• Levin, G. and Lieberman, Z.: Sounds from Shapes: Audiovisual Performance with Hand Silhouette Contours in The Manual Input Sessions, Proc. NIME 2005 (2005).
• Ichino, J., Pon, A., Sharlin, E., Eagle, D. and Vuzik, S.C.: Creative Music Expression for Children thorough Whole Body Interaction, J. Information Precessing Society of Japan, Vol.53, No.12, pp.2773-2786 (2012).
• teamLab:スケッチピストン,入手先 http://www.team-lab.com/sketchplayingmusic.
• Goto, S., Kondo, N. and Mizuno, S.: RAKUGACKY: Making sounds with drawing, Proc. ACM SIGGRAPH 2013 Posters (2013).

タイトルに関連する用語 (3件)： サウンド ,  オブジェクト ,  解析手法