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J-GLOBAL ID：201702228122636643   整理番号：17A0812059

サポートベクトルマシン(SVM)に基づく交差重畳目標分割【JST・京大機械翻訳】

Overlapping objective segmentation based on support vector machine

著者 (2件)： Gao Junchai (西安工業大学電子信息工程学院) ,  Han Bing (西安工業大学電子信息工程学院)
資料名： Zhizaoye Zidonghua  (Zhizaoye Zidonghua)
巻： 33  号： 7A  ページ： 95-97,104  発行年： 2011年 
JST資料番号： C2179A  ISSN： 1009-0134  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 2つの目標の交差オーバーラップに対して,一般的セグメンテーションアルゴリズムは,同じ目標の問題に分割することができ,サポートベクトルマシンに基づく分類アルゴリズムを提案した。サポートベクトルマシンの分離可能性と線形分類不可能性の分類原理を分析することによって,2つの交差目標の特徴的属性を研究して,入力空間の特徴ベクトルとして,エッジの座標を抽出した。サポートベクトルマシン(SVM)の訓練サンプルと核関数の影響を分析し,サポートベクトルマシンに基づく分類アルゴリズムを設計した。実験結果は,提案したアルゴリズムが効果的に交差オーバーラップターゲットのセグメンテーション問題を解決することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 核関数 ,  *サポートベクトルマシン ,  アルゴリズム ,  *畳込み ,  線形性 ,  セグメンテーション
準シソーラス用語： 特徴ベクトル ,  分離可能性 ,  分類アルゴリズム ,  オーバラップ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： サポートベクトルマシン ,  SVM ,  交差 ,  重畳 ,  目標