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J-GLOBAL ID：201702228187300062   整理番号：17A0737473

対象に基づく動的ビデオ超解像再構成アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An object-based super resolution restoration algorithm for dynamic videos

著者 (3件)： WANG Su-yu (Signal & Information Processing Lab, Beijing University of Technology) ,  SHEN Lan-sun (Signal & Information Processing Lab, Beijing University of Technology) ,  LI Xiao-guang (Signal & Information Processing Lab, Beijing University of Technology)
資料名： Dianlu yu Xitong Xuebao  (Dianlu yu Xitong Xuebao)
巻： 14  号： 5  ページ： 13-19  発行年： 2009年 
JST資料番号： C2512A  ISSN： 1007-0249  CODEN： DYXUF9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ビデオシーケンスから高分解能の運動対象を復元することは多くの研究領域において重要な応用意義がある。本論文では,動画像における全体の運動の剛性または剛性を対象として,対象物に基づく超分解能復元方式を提案し,まず第一に,6パラメータアフィンモデルに基づく対象追跡とマッチングアルゴリズムを導入して,ビデオにおける移動体の自動追跡とマッチングに適用した。次に,この運動モデルと最大事後確率(MAP)アルゴリズムを結合して,追跡対象の超解像再構成を実現した。シミュレーションと実測シーケンスの実験結果により、この対象に基づく処理方法はより正確な運動推定を実現できるため、より良い復元効果が得られることが分かった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *再構成 ,  *録画装置 ,  高分解能 ,  動き推定 ,  *超解像 ,  *アルゴリズム ,  動画像 ,  移動体 ,  剛性
準シソーラス用語： 最大事後確率 ,  運動モデル ,  自動追跡 ,  マッチングアルゴリズム ,  ビデオシーケンス ,  *再構成アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： super resolution reconstruction ,  dynamic video ,  maximum a posterior ,  affine model ,  motion estimation

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ビデオ ,  超解像 ,  再構成アルゴリズム