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J-GLOBAL ID:201702228283610572   整理番号:17A0884642

GOMEとSCIAMACHYによる地球環境観測から決定したUVからNIRの表面反射率の気候学【Powered by NICT】

Surface reflectivity climatologies from UV to NIR determined from Earth observations by GOME-2 and SCIAMACHY
著者 (4件):
資料名:
巻: 122  号:ページ: 4084-4111  発行年: 2017年 
JST資料番号: C0294B  ISSN: 2169-897X  CODEN: JGREA2  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文の主目標は,二つの新しい表面反射率気候学を導入することである。二データベースは,地球表面のLambert等価反射率(LER)を含み,それらは微量ガス及び雲とエアロゾル情報の衛星検索をサポートする手段である。表面LERデータベースである大気地図製作法(SCIAMACHY)装置のための全球オゾン監視実験(GOME) 2と走査型画像吸光度計から導出し,オゾン全量分光計(TOMS),GOMEとOMI(オゾンモニタリング測器)装置に基づく初期表面LER気候学の改良と拡張子孫として考えることができる。GOME 2表面LERデータベースは335から772nmまでの波長範囲に広がる21波長バンドで構成されている。SCIAMACHY表面LERデータベースは,29波長帯で335~1670nmの波長範囲をカバーした。二データベースを年の各月について実施した,それらの空間分解能は1°×1°であった。を用いて表面LERを導出する方法を示した表面LER場の空間的および時間的挙動を分析し,データベース中の残留雲汚染の量を研究した。いくつかの表面タイプについて,スペクトル表面アルベドと季節的変動を解析した。既存表面LERデータベースと比較した場合,両データベースは良く機能することが判明した。データベースの適用可能性の例として,新しい表面アルベドデータベースを備えている場合は酸素Aバンド(FRESCO)雲情報検索からクラウドのための高速検索方式の性能を調べた。はかなりの改善を見出した。ここで導入したデータベースはGOMEとSCIAMACHYからの検索を改善するが,また2017年に打ち上げられる予定の,TROPOspheric Monitoring Instrument(TROPOMI)のような,他の機器からのものを支援することができる。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
対流圏・成層圏の地球化学  ,  気圏環境汚染  ,  放射,大気光学 

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