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J-GLOBAL ID：201702228377655525   整理番号：17A0159322

本論文は,関心点分布に基づく匿名のKNNのためのKNN方式を提案した。【JST・京大機械翻訳】

A Privacy-Preserving Method Based on PoIs Distribution Using Cloaking Region for K Nearest Neighbor Query

著者 (4件)： Zhu Shunzhi (School of Computer and Information Engineering,Xiamen University of Technology) ,  Huang Liang (National Computer Network Emergency Response Technical Team Coordination Center of China) ,  Zhou Changli (School of Computer Science and Technology,Huaqiao University) ,  Ma Ying (School of Computer and Information Engineering,Xiamen University of Technology)
資料名： Dianzi Xuebao  (Dianzi Xuebao)
巻： 44  号： 10  ページ： 2423-2431  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2504A  ISSN： 0372-2112  CODEN： TTHPAG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文は,匿名性ボックスによって実現される関心点K最近傍(KNN)クエリによって引き起こされる通信コストが大きく,遅延時間が長いという問題を解決するために,単一関心点VORONOI図分割と階層的階層構造に基づくKNNクエリ法を提案した。この方法は,関心の階層的情報に従って,詳細な問合せ情報を獲得するために構造的質問を使用して,位置プライバシーを保護するだけではなく,クエリの通信コストを減少して,同時にクエリを保護することによって,実際の質問コンテンツのプライバシーを保護した。最後に,シミュレーションデータと実際の地理的データを用いて,理論的解析と有効性検証を行った。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *プライバシー ,  コンテンツ ,  地理学 ,  階層構造
準シソーラス用語： 遅延時間 ,  通信コスト ,  クエリー ,  匿名性 ,  *匿名 ,  *関心領域 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： location privacy ,  location based service ,  cloaking region ,  K nearest neighbor query

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 論文 ,  関心 ,  分布 ,  匿名 ,  KNN ,  提案