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J-GLOBAL ID：201702228538629669   整理番号：17A0170399

マルチスケールスポット検出に基づく高速視神経円板位置決め法【JST・京大機械翻訳】

Fast optic disc detection based on multi-scale blob detection

著者 (4件)： Wang Ying (The College of Information Engineering, Xiangtan University) ,  Zhang Dongbo (The College of Information Engineering, Xiangtan University) ,  Chen Zhiqiang (The College of Information Engineering, Xiangtan University) ,  Zhang Shengyu (The College of Information Engineering, Xiangtan University)
資料名： Guangxue Jishu  (Guangxue Jishu)
巻： 42  号： 5  ページ： 458-463,468  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2089A  ISSN： 1002-1582  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マルチスケールスポット検出に基づく高速視神経円板位置決め法を提案した。まず第一に,12個の視神経円板の候補領域をスポット検出によって決定し,次に,候補点近傍の外観と血管特性を利用して,視神経乳頭の真の位置を決定した。5つの公開されたデータセットの1540画像をテストし,その精度は97.9%に達した。このアルゴリズムは縮小画像を検出することができるので,検出効率は高く,5つのデータセットにおける平均検出時間は約0.2秒であり,現在の大部分の検出アルゴリズムにはこれがある。実験により、正常と軽度病変の視神経円板に対する検出効果は良好であるが、厳重な病変の画像及び一部の低品質の画像における視神経円板の検出に対して、正確率は依然として向上する必要があることが明らかになった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 血管 ,  *高速度 ,  画像 ,  *視神経円板 ,  アルゴリズム ,  品質 ,  *位置決め ,  検出効率
準シソーラス用語： 病巣 ,  検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： blob detection ,  optic disc (OD) detection ,  vessel ,  scale space

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (2件)： 視神経円板 ,  位置決め法