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J-GLOBAL ID：201702228579282055   整理番号：17A0077396

類似クラウドと複合因子に基づく個人化推薦アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Personalized Recommendation Algorithm Based on Similar Cloud and Measurement by Multifactor

著者 (3件)： Sun Guangming (School of Computer and Information Technology,Beijing Jiaotong University) ,  Wang Shuo (School of Information Science and Engineering,Hebei University of Science and Technology) ,  Li Weisheng (School of Computer and Information Technology,Beijing Jiaotong University)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 43  号： 8  ページ： 165-170,198  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 類似性計算におけるスコアリングデータのスパース性,属性の厳密なマッチング,および単一因子測度の偶然性によって引き起こされる近隣の問題を解決するために,類似クラウドと複合因子測度に基づく個人化推薦アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは,按類の項目の評分云来預スコアを定義し,分類,スコア,平均頻度,訪問頻度などの多因子測度の項目の関心度ベクトルを提案し,クラウドモデルによりプロジェクトの類似度を計算し,新しい加重平均法によって最終スコアを計算した。実験結果により,提案したアルゴリズムは,より近く,そして,推薦品質は,より高かった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 測度 ,  コンティンジェンシー ,  ベクトル ,  類似性 ,  品質 ,  *アルゴリズム ,  加重平均 ,  *推薦アルゴリズム
準シソーラス用語： 類似度 ,  関心度 ,  スコア ,  スパース性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Similar cloud ,  Measurement by multifactor ,  Similarity degree ,  Weigthed average ,  Personalized algorithm

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 類似 ,  クラウド ,  因子 ,  個人化推薦 ,  アルゴリズム ,  提案