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J-GLOBAL ID：201702228585921316   整理番号：17A0164787

高速鉄道の突発事象-資源関連測度方法【JST・京大機械翻訳】

Association Method for High Speed Railway Emergency-Resource

著者 (3件)： Li Guoqi (School of Transportation & Logistics,Southwest Jiaotong University, National United Engineering Laboratory of Integrated and Intelligent Transportation) ,  Liu Sijing (School of Transportation & Logistics,Southwest Jiaotong University, National United Engineering Laboratory of Integrated and Intelligent Transportation) ,  Zhu Wei (School of Transportation Engineering,Tongji University)
資料名： Zaihaixue  (Zaihaixue)
巻： 31  号： 4  ページ： 166-170  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2746A  ISSN： 1000-811X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高速鉄道の突発事件の資源保障能力を高めるために、突発事件-資源関連角度から、高速鉄道突発事件と緊急資源の分類体系を構築し、高速鉄道突発事件-資源の相関強度と関連構造測度方法を提案した。結果によると、高速鉄道の突発事件-資源間の相互関係は事件タイプ、持続時間、波及範囲、等級と強度、発生確率などの影響を受け、災害因子、事件因子、救助能力の負荷因子を総合的に運用し、強度測度を行うことができる。類似性理論と事例ベース推論方法は,事故のタイプ,レベル,波及範囲,地域の救助能力と資源の需要量と構造の間の関係を明らかにすることができ,異なる高速鉄道の突発事件の異なるタイプの資源量と比例構造を確定するのに用いることができる。鉄道鉄道と都市地下鉄の歴史的データ/事例を高速鉄道に拡張することによって、既存の突発事件のサンプル数の不足を補い、事例ベース推論/ルール推理に基づく応用範囲を拡大し、高速鉄道の突発事件資源の需要測度の信頼性と正確性を向上させることができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *測度 ,  救助 ,  都市 ,  類似性 ,  信頼性 ,  継続時間 ,  事例ベース推論 ,  *高速鉄道
準シソーラス用語： 正確性 ,  発生確率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： high speed railway ,  emergency ,  material ,  strength of association ,  similarity theory ,  casebased reasoning

分類 (2件)： 鉄道輸送・サービス一般  (TC01010R) ,  鉄道事故  (TC01050J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 高速鉄道 ,  事象 ,  資源 ,  測度