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J-GLOBAL ID：201702228601971632   整理番号：17A0528318

GPU勾配適応自己画像再構成アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Gradient Adaptive SART Image Reconstruction Algorithm Based on GPU

著者 (2件)： Tai Haowei (School of Computer and Control Engineering,North University of China) ,  Qiao Zhiwei (School of Computer and Information Technology,Shanxi University of China)
資料名： Hedianzixue yu Tance Jishu  (Hedianzixue yu Tance Jishu)
巻： 36  号： 8  ページ： 877-879,884  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2038A  ISSN： 0258-0934  CODEN： HDYUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： SART再構成アルゴリズムに必要な投影データ量が大きく、反復時間が長い問題に対して、TVアルゴリズムをSARTに導入し、勾配ステップを動的に調節し、アルゴリズムの収束性能を加速し、少量の投影データを用いて高品質アルゴリズムの実行速度を加速するために,SART-TVアルゴリズムをGPU上で並列に加速した。SARTアルゴリズムとと-TVアルゴリズムを用いて,SHEPP-LOGANモデルを再構築し,シミュレーション実験を行った。サンプリングデータが同じ場合,SART-TVアルゴリズムはSARTアルゴリズムよりも良好な画像を再構築することができ,GPUベースのSART-TVアルゴリズムの反復時間はCPUベースのSART-TVアルゴリズムよりも明らかに低い。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *再構成 ,  シミュレーション ,  *アルゴリズム ,  画像
準シソーラス用語： 高品質 ,  データ量 ,  *再構成アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： image reconstruction ,  SART ,  TV ,  GPU

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： GPU ,  勾配 ,  適応 ,  自己 ,  画像再構成 ,  アルゴリズム