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J-GLOBAL ID：201702228684462143   整理番号：17A0391910

数学的モルフォロジーに基づくリモートセンシング画像人工草地抽出研究【JST・京大機械翻訳】

Artificial Grasslands Extraction Based on Remote Sensing Image and Mathematical Morphology

著者 (6件)： Zhang Lihua (Inner Mongolia Autonmous Region Key Laboratory of Geographic Information System and Remote Sensing,Inner Mongolia Normal University) ,  Wang Chunxia (College of Science,Inner Mongolia University of Technology) ,  Bao Yuhai (Inner Mongolia Autonmous Region Key Laboratory of Geographic Information System and Remote Sensing,Inner Mongolia Normal University) ,  Li Jijun (College of Science,Inner Mongolia University of Technology) ,  Gao Yubin (College of Civil and Transportation,North China University of Water Resources and Electric Power) ,  Bao Shuming (China Data Center,University of Michigan,MI)
資料名： Yingyong Jichu Yu Gongcheng Kexue Xuebao  (Yingyong Jichu Yu Gongcheng Kexue Xuebao)
巻： 24  号： 6  ページ： 1075-1086  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2742A  ISSN： 1005-0930  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 内モンゴル自治区のから郡を研究対象として、LANDSAT 8 OLIリモートセンシング画像に基づき、数学的形態学方法を用いて、からの人工草地抽出モデルを構築した。内モンゴル自治区のから 2013の2013年8月23日のリモートセンシング画像に対して、いく校正、放射校正、大気補正などの前処理を行い、正規化植生指数NDVI計算を行った。からの人工草地の幾何学的特徴を分析した上で、数学的形態学方法を用いて、NDVI勾配画像に対してエッジ検出を行い、エッジのNDVI勾配図を得て、それに対して二値化処理を行った。円形環状構造要素に基づいて,から人工草地の抽出モデルを構築し,NDVI勾配図の二値画像から形状規則の円形人工草地を抽出し,から人工草地の実際の数と面積を比較した。その結果,抽出精度は93.3%に達した。73%の抽出精度を達成した。16%は,リモートセンシング画像と数学的形態学に基づく人工草地抽出モデルが,からの人工草地を効果的に抽出することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *モルフォロジー ,  環状構造 ,  大気補正 ,  *画像 ,  内モンゴル自治区 ,  二値画像 ,  前処理 ,  エッジ検出 ,  LANDSAT ,  正規化植生指数 ,  *草原
準シソーラス用語： 二値化 ,  幾何学的特徴 ,  *リモートセンシング画像 ,  *数学的モルフォロジー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： remote sensing image ,  artificial grassland ,  mathematical morphology ,  geometry feature extraction ,  Taipusi Baner

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 数学的モルフォロジー ,  リモートセンシング画像 ,  人工 ,  草地 ,  研究