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J-GLOBAL ID：201702228715371502   整理番号：17A0292427

南西部のカルスト地域における土壌の空間分布予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction on spatial distribution of soil selenium in typical karst area of southwest China

著者 (5件)： Shao Ya (College of Resource and Environment, Huazhong Agricultural University) ,  Wang Yiwei (College of Earth Sciences, Guilin University of Technology) ,  Cai Chongfa (College of Resource and Environment, Huazhong Agricultural University) ,  Yang Shunhua (College of Resource and Environment, Huazhong Agricultural University) ,  Zhang Haitao (College of Resource and Environment, Huazhong Agricultural University)
資料名： Nongye Gongcheng Xuebao  (Nongye Gongcheng Xuebao)
巻： 32  号： 22  ページ： 178-183  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2454A  ISSN： 1002-6819  CODEN： NGOXEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 土壌の正確な予測とマッピングは,セレンの土壌資源の開発と利用のための基礎である。本論文では,南西の典型的なカルスト地域の桂林の永福百寿河流域を例として,土壌の化学的挙動に影響する因子を分析し,野外の試料採取と室内化学分析とARCGIS空間分析を通じて,研究地域の関連する地理環境因子と土壌属性因子データを得た。段階的回帰法を用いて,土壌の空間分布予測の補助変数を選択し,協同克モデルを用いて,非連続分布の補助変数を補間した。これに基づき,地理的重み付き回帰モデルを用いて,土壌の空間分布を予測し,そして,クリギング補間結果を参照として用いた。研究結果は以下を示す。地理的環境因子と土壌の化学的挙動に影響する土壌属性因子は,土壌の予測精度を向上させることができた。補助変数データの連続分布の問題を解決するために,協力クリギング補間法を使用した。土壌の空間分布は地形と土壌の化学的挙動に影響する因子と関連している。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 内挿法 ,  化学分析 ,  *空間分布 ,  回帰モデル ,  セレン ,  クリギング ,  流域 ,  地理学 ,  *カルスト地形
準シソーラス用語： 予測精度 ,  環境因子 ,  空間分析 ,  屋内 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： soils ,  selenium ,  model ,  chemical behavior ,  co-kriging ,  geographically weighted regression model ,  spatial distribution prediction ,  Guilin Yongfu

分類 (3件)： 土壌生物  (FB04050N) ,  農業一般  (FB01010A) ,  土壌化学  (FB04040C)

タイトルに関連する用語 (5件)： カルスト ,  地域 ,  土壌 ,  空間分布 ,  予測