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J-GLOBAL ID：201702228830876919   整理番号：17A0388290

構造に基づく分類モデルを用いた機能的代替物としての化学物質の高スループットスクリーニング【Powered by NICT】

High-throughput screening of chemicals as functional substitutes using structure-based classification models

著者 (5件)： Phillips Katherine A. (Oak Ridge Institute for Science and Education (ORISE), Oak Ridge, Tennessee 37830, USA. [e-mail]) ,  Wambaugh John F. ,  Grulke Christopher M. ,  Dionisio Kathie L. ,  Isaacs Kristin K.
資料名： Green Chemistry  (Green Chemistry)
巻： 19  号： 4  ページ： 1063-1074  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2066A  ISSN： 1463-9262  CODEN： GRCHFJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人体や環境に対して最小の影響を与え,製品内の特異的な機能を提供する化学物質の同定は,最も定式化化学者・技術者グリーンケミストリーをの目標である。モデル機械学習を用いた化学物質の大規模ライブラリからの潜在的化学官能代替物を同定するための方法論を提示した。消費者製品や工業プロセス中の化学物質の機能に対する公的に利用可能な情報を収集・解析モデリングのための適切な調和関数カテゴリーを同定した。ランダムフォレスト分類を用いた調和機能カテゴリーの41定量的構造利用関係(QSUR)モデルを構築するために,これらの化学物質の構造的及び物理化学的記述子を用いた。潜在的機能的代替物の利用可能な構造情報を用いたほぼ6400種類の化合物のライブラリーをスクリーニングするためにこれらのモデルを適用した。機能利用データベース(FUse)を用いて,3121種の化学物質の利用を同定した;4412予測機能的使用は80%以上の確率を有していた。は生物活性のためのHTスクリーニングアッセイから開発されたハザード計量を持つ有効な機能的代替分類を合併することによって「候補代替案」のためのハイスループット(HT)実験法スクリーニングへのモデルの適用可能性を実証した。記述子セットは電池HT in vitro生物活性スクリーニングアッセイのを受けた6356Tox21化学物質が得られた。QSURsを適用することにより,1600以上の候補化学代替案を同定することができた。これらQSURsは急速に環境に優しい代替化学物質のスクリーニングのための相補的HT毒性情報と組み合わせたHT機能的使用情報を生成するために千種類の化合物でのに適用することができる。Copyright 2017 Royal Society of Chemistry All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： in vitro実験 ,  モデリング ,  機械学習 ,  *化学物質 ,  技術者 ,  データベース ,  消費財 ,  *スクリーニング ,  高速度 ,  グリーンケミストリー ,  生物活性 ,  統制索引語
準シソーラス用語： ランダムフォレスト ,  化学者 ,  *ハイスループット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y) ,  資源回収利用  (SC05060V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 分類モデル ,  代替物 ,  化学物質 ,  高スループット ,  スクリーニング