文献

J-GLOBAL ID：201702228843509498   整理番号：17A0212840

ランダム発生混合遅延を有する2次元不確実ファジィシステムのクラスのためのロバストなH∞フィルタリング【Powered by NICT】

Robust ${¥mathscr {H}}_{¥infty }$ Filtering for a Class of Two-Dimensional Uncertain Fuzzy Systems With Randomly Occurring Mixed Delays

著者 (4件)： Luo Yuqiang (Shanghai Key Laboratory of Modern Optical System, Department of Control Science and Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai, China) ,  Wang Zidong (Department of Computer Science, Brunel University London, Uxbridge, U.K) ,  Wei Guoliang (Shanghai Key Laboratory of Modern Optical System, Department of Control Science and Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai, China) ,  Alsaadi Fuad E. (Faculty of Engineering, King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia)
資料名： IEEE Transactions on Fuzzy Systems  (IEEE Transactions on Fuzzy Systems)
巻： 25  号： 1  ページ： 70-83  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0509A  ISSN： 1063-6706  CODEN： IEFSEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ランダムに発生する混合遅延(ROMDs)を用いた2次元不確実ファジィシステムのクラスのためのロバストなH∞フィルタリング問題を取り上げて論じた。基礎となる二次元系はFornasini Marchesiniモデルで記述される,不確実性は線形分数形で表現される。空間有望変数に対応する改善されたTakagi Sugeno(T-S)ファジィモデルを採用して,複雑な2次元非線形系を表現した。離散および分散遅延の両方から成る混合遅延は既知の確率を持つ二組Bernoulli分散型白色配列により支配されるランダムに出現することができる。パラメータ不確実性とROMDsの存在下では,推定誤差のダイナミックスを処方するH∞外乱減衰レベルと共に漸近的に安定であることをこのような出力信号を推定するために構築した完全ファジィフィルタ。確率的解析手法やLyapunov-like汎関数に基づいて,所望のフィルタの存在を保証するために確立されている十分条件と,そのようなフィルタの陽な表現式を,標準ソフトウェアパッケージにより解くことができる凸最適化問題のクラスに対する解のによって導いた。開発されたフィルタ設計アルゴリズムの有効性を実証するために提供した数値例と,ファジィルールを持たないフィルタ性能も比較した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 非線形系 ,  *不確実性 ,  プログラムパッケージ ,  線形性 ,  *フィルタ ,  *ロバスト性 ,  フィルタ設計 ,  *二次元 ,  十分条件 ,  *フィルタリング
準シソーラス用語： 外乱減衰 ,  推定誤差 ,  ファジィモデル ,  *ファジィシステム ,  *混合遅延 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 制御工学一般  (IC01000V) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (8件)： ランダム発生 ,  混合遅延 ,  2次元 ,  不確実 ,  ファジィシステム ,  クラス ,  ロバスト ,  フィルタリング