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J-GLOBAL ID：201702229207196449   整理番号：17A0409591

ビッグデータインフォームド旅行パターンからの走性の排出の空間的-時間的特徴の解析:中国,上海の1例【Powered by NICT】

Analysis on spatial-temporal features of taxis’ emissions from big data informed travel patterns: a case of Shanghai, China

著者 (13件)： Luo Xiao (Tongji University, No. 1239, Siping Road, Shanghai, PR China) ,  Luo Xiao (Shanghai Tongji Urban Planning & Design Institute, No. 1111, North Zhongshan Road, Shanghai, PR China) ,  Dong Liang (Institute of Environmental Sciences, CML, Leiden University, Einsteinweg 2, 2333 CC Leiden, The Netherlands) ,  Dong Liang (Center for Social and Environmental Systems Research, National Institute for Environmental Studies (NIES), 16-2 Onogawa, Tsukuba-City, Ibaraki 305-8506, Japan) ,  Dou Yi (Center for Social and Environmental Systems Research, National Institute for Environmental Studies (NIES), 16-2 Onogawa, Tsukuba-City, Ibaraki 305-8506, Japan) ,  Dou Yi (Graduate School of Environmental Studies, Nagoya University, Furo-cho, Chikusa-ku, Nagoya 464-8601, Japan) ,  Zhang Ning (Department of Economics, Jinan University, Guangzhou, Guangdong 510632, PR China) ,  Zhang Ning (Institute of Resource, Environment and Sustainable Development, Jinan University, Guangzhou, Guangdong 510632, PR China) ,  Ren Jingzheng (Centre for Engineering Operations Management, Department of Technology and Innovation, University of Southern Denmark, Campusvej 55, 5230 Odense M, Denmark) ,  Li Ye (Key Laboratory of Road and Traffic Engineering of the Ministry of Education, Department of Traffic Engineering, Tongji University, 4800 Cao’an Road, Shanghai 201804, PR China) ,  Sun Lu (Center for Social and Environmental Systems Research, National Institute for Environmental Studies (NIES), 16-2 Onogawa, Tsukuba-City, Ibaraki 305-8506, Japan) ,  Sun Lu (Department of Environment Systems, Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo 5-1-5 Kashiwanoha, Kashiwa-shi, Chiba 277-8563, Japan) ,  Yao Shengyong (School of Traffic and Transportation, Shijiazhuang Tiedao University, Shijiazhuang City, PR China)
資料名： Journal of Cleaner Production  (Journal of Cleaner Production)
巻： 142  号： P2  ページ： 926-935  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0750A  ISSN： 0959-6526  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 輸送部門からの大気汚染は深刻な都市環境問題,特に都市化実施と発展途上国におけるになってきた。インフラストラクチャの輸送挙動と関連する設計のよりクリーンな技術進歩と最適調節は上記の問題を解決するため重要である。輸送内の空間的及び時間的放出パターンを理解するために低炭素輸送挙動に関するより良いインフラストラクチャと指導の設計のための基礎を築いた。全地球測位システム(GPS)と新たなビッグデータ解析技法の実現可能性を,この話題に関する詳細な解析を可能にするが,一方,今日まで,応用は,むしろ少ないされていた。この環境を用いて,本論文では,タクシーのエネルギー消費と排出と上海のそれらの空間的-時間的分布,中国で最も有名な巨大都市の一つを分析し,タクシーのGPSデータにビッグデータ解析を適用した。エネルギー消費と汚染物質排出の空間的および時間的特徴は,地理情報システム(GIS)を地図化した。結果は,空間的に,エネルギー消費と排出は二重コア環状構造の分布における,二ハブを同定したを示したことを明らかにした。一つは市の中心部であり,もう一つは虹橋の輸送ハブであり,活性と放出はH uangpu川の西同等でより濃縮された。時間的には,最高の活性と放出モーメントは10AMであり,第二のピークは8PMで生じ,交通ラッシュ期間をした。最低活性/発光モーメントは4AMであった。このような分布のための因果機構をさらに調べた,運転行動を改善した。ビッグデータ技術によるタクシーの空間的及び時間的放出分布の調査により,この論文では,旅行パターンに対するより良い理解と大都市上海における関連する環境影響のための政策立案者に啓発洞察を提供し,インフラストラクチャシステム,デマンドサイドマネジメントと低炭素ライフスタイル促進に関するより良い計画を支援した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 発展途上国 ,  大都市 ,  都市 ,  タクシー ,  大気汚染 ,  ライフスタイル ,  インフラストラクチャー ,  環境影響 ,  エネルギー消費 ,  都市環境 ,  地理情報システム ,  *旅行 ,  GPS
準シソーラス用語： GPS【位置決め】 ,  *ビッグデータ ,  *上海市 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： GPS ,  ビッグデータマイニング ,  空間-時間放出分布 ,  タクシー交通パターン ,  上海

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 旅行 ,  走性 ,  解析 ,  中国 ,  上海