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J-GLOBAL ID：201702229259762319   整理番号：17A0136038

顔画像からの照明条件の推定と照明ロボット制御への応用

著者 (2件)： 岡田修弥 (豊橋技科大 大学院工学研究科) ,  栗山繁 (豊橋技科大 大学院工学研究科)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2016  号： CVIM-204  ページ： Vol.2016-CVIM-204,No.10,1-6 (WEB ONLY)  発行年： 2016年11月02日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 芸術的な顔写真を撮影する際には,光源となる照明の位置や明るさは最も重要な要素となる。特に光源のセッティング(ライティング)が被写体の印象を大きく左右するため,プロの撮影現場では被写体の印象を考慮しながらアシスタントが照明器具やレフ板などを配置する。しかしながら,所望する印象や被写体の特徴に応じた細かな調整には芸術的な知識と経験が必要とされる。本研究では,ポートレート写真撮影における顔の「印象」が光源の位置や方向によって生じる陰影の状態で与えられるものと仮定し,撮影画像から生成した特徴量と撮影時の照明条件を対応付けて分類器に学習させることで,入力された所望の印象をもつ画像の照明条件を推定する手法を提案する。また,本手法の応用例として,推定された照明条件を照明ロボットを用いて実世界において再現する機構を提案し,顔画像撮影時の芸術的な印象操作に関わる照明制御の自動化を試みる。(著者抄録)

シソーラス用語： *顔画像 ,  写真撮影 ,  *照明条件 ,  *調光 ,  制御 ,  画像特性 ,  特徴抽出 ,  *指標 ,  情報
準シソーラス用語： *照明制御 ,  照明ロボット制御 ,  画像特徴 ,  画像特徴抽出 ,  *画像特徴量 ,  特徴量

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (10件)：

• 河村民子: 基礎から始める,プロのためのポートレートライティング, 玄光社 (2013).
• Hongbo Fu, Xiaoguang Han, Quoc Huy Phan.: Datadriven Suggestions for Portrait Posing, SIGGRAPH Asia 2013 Technical Briefs, 29, ACM, 2013.
• Yuji Kokumai, Hideki Sasaki, Tomomi Takashina, Yutaka Iwasaki.: A New Photography Style Using a Shooting Assistant Robot, SIGGRAPH Asia 2013 Posters, 24, ACM, 2013.
• Ankit Mohan, Jack Tumblin, Bobby Bodenheimer, Cindy Grimm, and Reynold Bailey.: Table-top Computed Lighting for Practical Digital Photography, ACM SIGGRAPH 2006 Courses, 2006.
• Manohar Srikanth, Kavita Bala, and Frdo Durand.: Computational Rim Illumination with Aerial Robots, Proceedings of the Workshop on Computational Aesthetics, ACM, 2014.

タイトルに関連する用語 (6件)： 顔画像 ,  照明条件 ,  推定 ,  照明 ,  ロボット制御 ,  応用