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J-GLOBAL ID：201702229613442154   整理番号：17A0854440

IRトレーサビリティ回復を改善するためのコード依存性の近接性の解析【Powered by NICT】

Analyzing closeness of code dependencies for improving IR-based Traceability Recovery

著者 (7件)： Kuang Hongyu (State Key Lab for Novel Software Technology, Nanjing University, Jiangsu, China) ,  Nie Jia (State Key Lab for Novel Software Technology, Nanjing University, Jiangsu, China) ,  Hu Hao (State Key Lab for Novel Software Technology, Nanjing University, Jiangsu, China) ,  Rempel Patrick (Institute for Software Systems Engineering, Johannes Kepler University, Linz, Austria) ,  Lu Jian (State Key Lab for Novel Software Technology, Nanjing University, Jiangsu, China) ,  Egyed Alexander (Institute for Software Systems Engineering, Johannes Kepler University, Linz, Austria) ,  Mader Patrick (Fakultaet fuer Informatik und Automatisierung, Technische Universitaet, Ilmenau, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SANER  ページ： 68-78  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 情報検索(IR)はソフトウェアアーチファクト間のテキスト類似性に基づく微量リンクを同定した。しかし,異なるアーチファクト間の語いミスマッチ問題はIR手法の性能を妨げている。多くの研究では,メソッド呼び出しのようなコード依存性解析とIR法を組み合わせることにより,この問題に対処する。しかし,これまで組合せ手法の性能はIR法の正確さに非常に依存し,コード係り受け解析を十分に利用していない。本論文では,近接性解析とIR法を組み合わせたIRトレーサビリティ回復を改善した。より詳しくいえば,ここでは,トレーサビリティ候補リストのランキングを改善するための二つのクラス間の各呼とデータ依存性のための「近接性」を定量化し,利用した。三件の実世界システムに基づいた経験的評価は,筆者らのアプローチが三のベースラインアプローチよりも性能的に優れていることを示唆している。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 類似性 ,  不整合 ,  *トレーサビリティ ,  アーチファクト ,  等級づけ ,  情報検索 ,  語彙
準シソーラス用語： 係り受け解析 ,  テキスト ,  *近接性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (6件)： Ir ,  トレーサビリティ ,  回復 ,  依存性 ,  近接性 ,  解析