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J-GLOBAL ID：201702229617847979   整理番号：17A0530266

主成分分析とパラメータ設計に基づく潅漑技術パラメータの最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimization of technical parameters for border irrigation basedonprincipal component analysis and parameter design

著者 (4件)： Xu Jiatun (Key Laboratory of Agricultural Soil and Water Engineering of Northwest Agriculture and Forest University) ,  Zhu Dajiong (Henan Water Conservancy Survey and Design Research Co. Ltd.) ,  Cai Huanjie (Key Laboratory of Agricultural Soil and Water Engineering of Northwest Agriculture and Forest University) ,  Wang Jian (Key Laboratory of Agricultural Soil and Water Engineering of Northwest Agriculture and Forest University)
資料名： Ganhan Diqu Nongye Yanjiu  (Ganhan Diqu Nongye Yanjiu)
巻： 34  号： 6  ページ： 89-96  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2041A  ISSN： 1000-7601  CODEN： GDNYEQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 灌漑品質の評価指標が多く、自然要素に時空間変動性と技術パラメータの制御誤差が存在するため、灌漑品質の評価が合理的でなく、灌漑品質が高くなく、変動が大きい現状があり、畑間主成分分析(PCA)を用いて,灌漑品質の包括的主成分を評価指標として計算し,パラメータ設計法を用いて灌漑潅漑パラメータを最適化した。その結果,灌漑品質の主成分は99.99%の灌漑品質変異情報を示し,正規分布に従い,自然パラメータの変動と技術パラメータの誤差は灌漑品質とそのロバスト性に大きな影響を与え,シミュレーションと実測結果WEIHE 地域 潅漑の技術的パラメータの最適組合せは,3.5~4.5M,幅120M,,99(-1)M(-1),および水成数の約7割であった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  変異 ,  *主成分分析 ,  品質 ,  正規分布 ,  ロバスト性 ,  *灌漑
準シソーラス用語： 時空間変動 ,  評価指標 ,  *パラメータ設計 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： border irrigation ,  evaluation of irrigation quality ,  principal component analysis ,  parameter design ,  robustness ,  sensitivity ,  optimization of technical parameter

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 主成分分析 ,  パラメータ設計 ,  潅漑 ,  パラメータ ,  最適化