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J-GLOBAL ID：201702230211728532   整理番号：17A0166911

逆伝搬-ベクトル評価遺伝的アルゴリズムに基づく石炭火力発電所ボイラの燃焼多目的最適化【JST・京大機械翻訳】

Combustion multi-objective optimization for utility boilers based on BP-VEGA model

著者 (4件)： Yu Tingfang (School of Mechanical & Electrical Engineering,Nanchang University) ,  Geng Ping (School of Mechanical & Electrical Engineering,Nanchang University) ,  Cao Mengbing (School of Mechanical & Electrical Engineering,Nanchang University) ,  Huo Erguang (School of Mechanical & Electrical Engineering,Nanchang University)
資料名： Huanjing Wuran yu Fangzhi  (Huanjing Wuran yu Fangzhi)
巻： 38  号： 10  ページ： 12-16,32  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2496A  ISSN： 1001-3865  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 300MW発電所ボイラの燃焼最適化をMATLABツールボックスに基づいて行った。ボイラの熱効率とNO_X排出特性を予測するために,逆伝播(BP)ニューラルネットワークを用いてボイラの熱効率とNO_X排出の予測モデルを構築した。ボイラの熱効率予測の検証サンプルの相対誤差の平均絶対値は0.210%であり、NO_X排出量予測の検証サンプルの相対誤差の平均絶対値は2.410%であり、モデルは良好な正確性と汎化性を有することを示した。ベクトル評価遺伝的アルゴリズム(VEGA)の最適化モデルを用いてボイラの熱効率とNO_X排出量の高解集合を得た。300MWの負荷の下で,ボイラの熱効率は,%%~%%であり,そして,NO_X排出量は,367~413MG/M3であった。270MWの負荷の下で,ボイラの熱効率は,92.26%~%%であり,そして,NO_X排出量は,360~416MG/M3であった。研究結果は実際の発電所ボイラの燃焼に対して一定の指導意義がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測モデル ,  *発電所 ,  熱効率 ,  *ボイラ ,  *最適化 ,  汎化 ,  絶対値 ,  *ベクトル ,  排出量 ,  *遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 最適化モデル ,  相対誤差 ,  MATLAB ,  *多目的最適化 ,  *石炭火力発電所 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： utility boiler ,  boiler thermal efficiency ,  NO_x emissions ,  multi-objective optimization

分類 (1件)： 排ガス処理  (PB02060U)

タイトルに関連する用語 (8件)： 伝搬 ,  ベクトル ,  評価 ,  遺伝的アルゴリズム ,  石炭火力発電所 ,  ボイラ ,  燃焼 ,  多目的最適化