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J-GLOBAL ID：201702230298705671   整理番号：17A0162336

知的利用の背景におけるユーザ満足度を考慮した住民ニーズサイド応答制御戦略【JST・京大機械翻訳】

Regulation Strategies of Demand Response Considering User Satisfaction Under Smart Power Background

著者 (6件)： Zeng Ming (State Key Laboratory for Alternate Electrical Power System With Renewable Energy Sources(North China Electric Power University)(Beijing)) ,  Wu Geng (State Key Laboratory for Alternate Electrical Power System With Renewable Energy Sources(North China Electric Power University)(Beijing)) ,  Wang Haojing (Beijing Electric Power Economic Research Institute, Beijing Electric Power Company) ,  Li Ran (State Key Laboratory for Alternate Electrical Power System With Renewable Energy Sources(North China Electric Power University)(Beijing)) ,  Zeng Bo (State Key Laboratory for Alternate Electrical Power System With Renewable Energy Sources(North China Electric Power University)(Beijing)) ,  Sun Chenjun (State Grid Hebei Electric Power Company)
資料名： Dianwang Jishu  (Dianwang Jishu)
巻： 40  号： 10  ページ： 2917-2923  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2514A  ISSN： 1000-3673  CODEN： DIJIES  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 需要側応答(DEMAND RESPONSE,DR)資源は将来のエネルギー電力システムにおける重要な制御可能資源である。エネルギーネットワークとスマートグリッドの背景の下で,知的エネルギー管理システム(SEMS)は,ユーザ側の需要側の応答資源を合理的に制御する。それは,需要と需要の間の双方向の相互作用と電力システムの相互接続を実現するための重要な手段である。まず第一に,SMESシステムアーキテクチャに基づいて,ユーザ用の電気的装置の分類をモデル化し,ユーザの電気的満足度を考慮して,ユーザの電気的コストとシステム負荷変動の最小化を目的として,2段階のユーザ需要側の応答制御戦略モデルを構築した。第二に,ユーザの電気的挙動を最適化するために,分散型需要側応答資源制御機構を使用して,ユーザの情報消費を保護した。最終的に,シミュレーションを行い,リアルタイム電力価格条件の下で,ユーザの電気的挙動に及ぼす上記の需要側の応答制御戦略の影響を分析して,結果は,上記の2つの段階の需要側の資源制御モデルが,ユーザの消費挙動をさらに最適化することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデリング ,  スマートグリッド ,  相互接続 ,  負荷変動 ,  SMES ,  *電力系統 ,  最適化 ,  システムアーキテクチャ
準シソーラス用語： 制御モデル ,  電力価格 ,  自己拡張型ステント ,  エネルギー管理システム ,  エネルギーネットワーク ,  *応答制御 ,  *ユーザ満足 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： demand response ,  user satisfaction ,  two-stage model ,  energy internet

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 背景 ,  満足度 ,  住民 ,  ニーズ ,  応答 ,  制御戦略