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J-GLOBAL ID：201702230375823343   整理番号：17A0096035

テンプレートマッチングの3次元ジェスチャ認識アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Template Matching Algorithm for 3D Gesture Recognition

著者 (6件)： Liu Jie (Beijing Key Laboratory of Human-Computer Interaction, Institute of Software, Chinese Academy of Sciences) ,  Huang Jin (Beijing Key Laboratory of Human-Computer Interaction, Institute of Software, Chinese Academy of Sciences) ,  Han Dongqi (Beijing Key Laboratory of Human-Computer Interaction, Institute of Software, Chinese Academy of Sciences) ,  Tian Feng (Beijing Key Laboratory of Human-Computer Interaction, Institute of Software, Chinese Academy of Sciences) ,  Dai Guozhong (Beijing Key Laboratory of Human-Computer Interaction, Institute of Software, Chinese Academy of Sciences) ,  Wang Hongan (Beijing Key Laboratory of Human-Computer Interaction, Institute of Software, Chinese Academy of Sciences)
資料名： Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao  (Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao)
巻： 28  号： 8  ページ： 1365-1372  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1498A  ISSN： 1003-9775  CODEN： JFTXFX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 三次元空間のジェスチャ認識に対して、軽量の二次元平面ジェスチャー認識アルゴリズムに基づいて拡張と改良を行い、それを三次元空間に拡張し、投影に基づく単一回転回転テンプレートマッチング識別方法を提案した。ジェスチャーを,空間平面ジェスチャーと空間立体ジェスチャーの2つのテンプレートに分割した。空間平面のジェスチャテンプレートに対して、ジェスチャの軌跡を入力するには、まず相応の座標平面に投影する必要があり、再びテンプレートマッチングの流れに入る。マトリックス特異値分解に基づいて,正規化ジェスチャー軌跡とテンプレート間の最適回転行列を計算し,一次剛体転置によってテンプレートとのマッチング度を計算することができた。実験結果は,この方法が三次元ジェスチャーに対して高い認識率を持ち,空間平面ジェスチャーと空間立体ジェスチャーに対する認識能力が比較的に優れていることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 軌跡 ,  *三次元 ,  剛体 ,  特異値分解 ,  *マッチング ,  正規化 ,  二次元
準シソーラス用語： 認識率 ,  回転行列 ,  軽量 ,  *ジェスチャー認識 ,  三次元空間 ,  *認識アルゴリズム ,  *身振り ,  *テンプレートマッチング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： gesture recognition ,  $1 unistroke recognizer ,  template matching ,  singular value decomposition

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： テンプレートマッチング ,  3次元 ,  ジェスチャ認識 ,  アルゴリズム