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J-GLOBAL ID:201702230467939643   整理番号:17A0079061

画像に基づく作物病害の三次元シミュレーション法【JST・京大機械翻訳】

Three dimensional visual simulation method of crop disease state based on image
著者 (5件):
資料名:
巻: 32  号:ページ: 181-186  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2454A  ISSN: 1002-6819  CODEN: NGOXEO  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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本論文では,作物の病害状態の三次元シミュレーションの困難性を解決するために,画像に基づく作物病害のシミュレーション法を提案した。まず第一に,画像の形状,色,および位置特性を単一画像によって抽出し,それらの変化過程を自動的に推定した。これらの特徴情報に基づき,病害の病態および病態をモデル化した。実験結果により、この方法はネット中にすでに存在する病斑画像を利用して、病害の感染による作物の見かけの変化に対して実際の三次元シミュレーションを行うことができ、ある程度病害表観の情報不足の問題を解決し、デジタル農業の設計及び農業科学技術訓練のアニメーションの作成に強力なツールを提供することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (6件):
分類 (2件):
分類
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微生物による植物病害一般  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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