抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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重複除外技術は一次貯蔵コストを低減するためにますます使用されている。実際では,しばしば読み取り性能を損なうという付加的なディスク上におけるフラグメンテーションを引き起こす。既存重複排除アルゴリズムは主に静的データレイアウト設計に焦点を当てたランダムI/O要求は回避されると有害な影響を軽減することができる。しかし,トレース駆動エミュレーションは,重複排除は常に読みを障害しないことを示した。より可能性の高いキャッシュヒットによる性能最適化を読むためのユニークな新しい機会を提供した。これに触発されて,新しい機会を活用に新しいキャッシュを意識した重複排除方式CareDedupを提案した。均一産地評価アルゴリズム設計に基づいて,CareDedupは読み取り性能を最大化するためのdeduplicateに最も有益な重複ブロックを選択する。実世界トレースを用いて筆者等の実験から,配列に基づく重複排除アルゴリズムと比較して,重複除去比率および読み取り性能(潜時)は同時に改善できることを示した。所望の重複除去比が与えられたとき,CareDedupは読み待ち時間を減少させる2 5%更に配列に基づく手法を一貫して上回ることができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】