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J-GLOBAL ID：201702230498934670   整理番号：17A0348799

UAVの生物多様性リモートセンシングモニタリングにおける応用の現状と展望【JST・京大機械翻訳】

Perspectives and prospects of unmanned aerial vehicle in remote sensing monitoring of biodiversity

著者 (8件)： Guo Qinghua (State Key Laboratory of Vegetation and Environmental Change, Institute of Botany, Chinese Academy of Sciences) ,  Wu Fangfang (State Key Laboratory of Vegetation and Environmental Change, Institute of Botany, Chinese Academy of Sciences) ,  Hu Tianyu (State Key Laboratory of Vegetation and Environmental Change, Institute of Botany, Chinese Academy of Sciences) ,  Chen Linhai (State Key Laboratory of Vegetation and Environmental Change, Institute of Botany, Chinese Academy of Sciences) ,  Liu Jin (State Key Laboratory of Vegetation and Environmental Change, Institute of Botany, Chinese Academy of Sciences) ,  Zhao Xiaoqian (State Key Laboratory of Vegetation and Environmental Change, Institute of Botany, Chinese Academy of Sciences) ,  Gao Shang (State Key Laboratory of Vegetation and Environmental Change, Institute of Botany, Chinese Academy of Sciences) ,  Pang Shuxin (State Key Laboratory of Vegetation and Environmental Change, Institute of Botany, Chinese Academy of Sciences)
資料名： Shengwu Duoyangxing  (Shengwu Duoyangxing)
巻： 24  号： 11  ページ： 1267-1278  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2186A  ISSN： 1005-0094  CODEN： SHDUEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 過去10年間、無人機プラットフォームはその柔軟性が低く、コストが低いなどのメリットがあるため、植生生態調査、資源環境モニタリング、生物多様性保護などの領域において、徐々に発展している。本論文では、生物多様性リモートセンシングモニタリング応用の角度から、まずUAV分類システムを紹介し、具体的な仕事展開過程において適切なキャリアとセンサーの選択に参考を提供した。次に,異なるタイプのUAVの適用可能性と,それらの搭載可能センサの用途と違いを要約した。これらの結果に基づき,UAVプラットフォームの高精度リモートセンシング情報の具体的応用例を示し,生物多様性の変化を反映し,その駆動機構におけるUAVの直接的および間接的指標に関する研究の進展について述べた。最終的に,生物学的多様性モニタリングの分野におけるUAVのリモートセンシング技術の応用における限界,例えば,ソフトとハードウェアの結合の程度が十分でなく,一部の設備が高価である,法律が完全でなく,従来の生物多様性監視手段との結合が弱いなどの問題について検討した。UAVのリモートセンシング技術は,地上モニタリングと宇宙飛行,衛星リモートセンシングの間のスケールの空隙率をうまく補償することができ,モニタリング点の結果を,正確で信頼できるの法を用いて,地域規模の意思決定分析に拡張することができる。今後、生物多様性の近い地上リモートセンシングモニタリングプロジェクト建設の実施力を更に増大させ、全体的に生物多様性ホットスポット領域の変化に対応する分析早期警告能力を向上させる必要がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 宇宙飛行 ,  仕事 ,  意思決定 ,  柔軟性 ,  ホットスポット ,  駆動機構 ,  生態 ,  空隙率 ,  *生物多様性 ,  警報 ,  環境モニタリング ,  *リモートセンシング ,  無人機
準シソーラス用語： 衛星リモートセンシング ,  高精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： UAV ,  remote sensing ,  sensors ,  LiDAR ,  multi-source data

分類 (1件)： 自然保護  (SB06000L)

タイトルに関連する用語 (7件)： UAV ,  生物多様性 ,  リモートセンシング ,  モニタリング ,  応用 ,  現状 ,  展望