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J-GLOBAL ID：201702230503250503   整理番号：17A0109365

COX比例ハザード回帰モデルC統計量の算出方法とそのSAS実現【JST・京大機械翻訳】

Calculation of C statistics for the Cox proportional hazards regression models and its implementation in SAS

著者 (4件)： Yan Ruohua (State Key Laboratory of Cardiovascular Disease, Fu Wai Hospital, National Center for Cardiovascular Diseases,Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College) ,  Li Wei (State Key Laboratory of Cardiovascular Disease, Fu Wai Hospital, National Center for Cardiovascular Diseases,Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College) ,  Gu Hongqiu (State Key Laboratory of Cardiovascular Disease, Fu Wai Hospital, National Center for Cardiovascular Diseases,Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College) ,  Wang Yang (State Key Laboratory of Cardiovascular Disease, Fu Wai Hospital, National Center for Cardiovascular Diseases,Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College)
資料名： Zhonghua Jibing Kongzhi Zazhi  (Zhonghua Jibing Kongzhi Zazhi)
巻： 20  号： 9  ページ： 953-956,961  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3111A  ISSN： 1674-3679  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:C統計量はCOX比例リスク回帰モデルの識別を評価するよくある指標であるが、しかし、現在C統計量に対するアルゴリズムは依然として論争が存在している。本論文では、C統計量の計算方法とSASの実現を検討し、プログラミングのCOXモデルのC統計量に参考を提供する。【方法】PHREGの累積生存確率を観察し,実際の生存時間と期待生存関数が同じ傾向にあるかどうかを推定し,C統計量と95%信頼区間を計算した。ある登録登録研究を例として、年齢、血圧と心拍数が急性心不全患者の退院後30日の死亡率に対する(分類度を評価した。結果:合計2836例の急性心不全患者において、年齢、ベースライン収縮期血圧とベースライン心拍数は退院後30日の死亡に対する影響に統計学的有意差が認められた(すべてP<0.05)。年齢(単位:年齢;リスク比(短縮 RATIO,HR)::,95%信頼区間(CI INTERVAL,CI)::~1.037)と心拍数(単位:回/分;HR:1.011;95.% CI:1.007~1.014)は危険因子であった。収縮期血圧(単位:MMHG;HR:0.992;95%CI:0.989~0.995)は保護因子であった。モデルCの統計量は0.638(95% CI:.-0.704)に達し、モデルは一定の区域識別度があり、SASプログラムを用いて必要な結果を得ることができる。結論:C統計量はモデル領域の評価を評価する良い手段であり、SASプログラムにより求めることができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 死亡率 ,  生存率 ,  患者 ,  基準線 ,  信頼区間 ,  危険因子 ,  収縮期血圧 ,  血圧 ,  *回帰モデル ,  退院 ,  統計学 ,  心拍 ,  *統計量
準シソーラス用語： 有意差 ,  急性心不全 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Statistics ,  the parameters ,  Models ,  statistical ,  Epidemiologic methods

分類 (3件)： 循環系疾患の薬物療法  (GJ05020M) ,  循環系の疾患  (GJ03000C) ,  疫学  (GB03000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 比例ハザード ,  回帰モデル ,  統計量 ,  SAS