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J-GLOBAL ID：201702230626504837   整理番号：17A0197758

ファジィシステムとアリコロニーアルゴリズムを結合した金具温升モデルを構築した。【JST・京大機械翻訳】

Modeling the Rise of Temperature of Fitting by Combining Fuzzy System and Ant Colony Algorithm

著者 (6件)： Wang Gang (Pinggao Group Co.,Ltd.) ,  Tan Shengwu (Pinggao Group Co.,Ltd.) ,  Lin Shengjun (Pinggao Group Co.,Ltd.) ,  He Zibo (School of Materials and Chemical Eng. of Xi’an Technological Univ.) ,  Chang Linjing (Pinggao Group Co.,Ltd.) ,  Yang Guohua (Pinggao Group Co.,Ltd.)
資料名： Sichuan Daxue Xuebao. Gongchengkexueban  (Sichuan Daxue Xuebao. Gongchengkexueban)
巻： 48  号： 5  ページ： 167-172  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2596A  ISSN： 1009-3087  CODEN： SXGKFI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 正確な信頼性のあるバルブ接続モデルを得るために,ファジィシステムとアリコロニーアルゴリズムを結合したモデルを構築した。基本アリコロニーアルゴリズムと勾配降下法の欠点を分析した上で、2つの方法を結合して改良アリコロニーアルゴリズムを形成し、即ち基本蟻コロニーアルゴリズムに基づく勾配降下アルゴリズムを応用した。実験によって得られた訓練データは,基本的アリコロニーアルゴリズム,勾配降下アルゴリズム,および改良アリコロニーアルゴリズムを用いて,ファジィシステムを訓練し,アリコロニーアルゴリズムの収束効果は他の2つの方法より優れている。4つの方法によって得られたテストデータをテストして,改良アリコロニーアルゴリズムによって訓練されたファジィシステムによって得られたモデルのテスト結果が最も良いことを示した。実験結果により,十分な訓練データを得ることができ,そして,改良アリコロニーアルゴリズムを用いて,ファジィシステムを訓練するために,改善したアリコロニーアルゴリズムを用いることは,実行可能であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最急降下法 ,  *アルゴリズム ,  信頼性
準シソーラス用語： 試験データ ,  訓練データ ,  *アントアルゴリズム ,  *ファジィシステム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： connection fitting in value hall ,  fuzzy system ,  basic ant colony algorithm ,  gradient descent algorithm ,  improved ant colony algorithm

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  工程管理  (KB03030P)

タイトルに関連する用語 (5件)： ファジィシステム ,  アリコロニーアルゴリズム ,  金具 ,  モデル ,  構築