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J-GLOBAL ID：201702230685692783   整理番号：17A0457446

SAR画像における船舶伴流の局所リッジレット変換を基礎とした検出【Powered by NICT】

Localized Ridgelet Transform-based detection of ship wakes in SAR images

著者 (3件)： Li Jianwei (Department of Electronic and Information Engineering, Naval Aeronautical and Astronautical University, Yantai, China) ,  Qu Changwen (Department of Electronic and Information Engineering, Naval Aeronautical and Astronautical University, Yantai, China) ,  Peng Shujuan (Department of Electronic and Information Engineering, Naval Aeronautical and Astronautical University, Yantai, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICSP  ページ： 613-617  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,合成開口レーダ(SAR)画像における船舶航跡を検出するための局所リッジレット変換(LRT)を提案した。この技術の鍵となる要素は,ridgelet変換の局在化は,強度統合は小窓よりも全画像を通して行った。このアルゴリズムでは,変換空間は線形特徴の応答を分離し,位置と誤警報の応答を抑制するためのサーバ処理に供した。このアルゴリズムは様々なレベルのノイズによって劣化した両合成画像と船舶伴流のSAR画像で試験した。この試験の結果は,雑音が存在する場合のアルゴリズムのロバスト性,だけでなく画像寸法よりもかなり短いことを線形特徴を検出および位置決めするためにその能力を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 合成開口レーダ ,  線形性 ,  *船舶 ,  ロバスト性 ,  *画像 ,  *伴流 ,  雑音 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 合成画像 ,  誤警報 ,  局在化 ,  *SAR画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： SAR画像 ,  船舶 ,  伴流 ,  リッジレット変換 ,  基礎