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J-GLOBAL ID：201702230737560254   整理番号：17A0711909

BPニューラルネットワークに基づく根強化モデル【JST・京大機械翻訳】

A Constitutive Model of Grassroots-reinforced Soil Based on BP Neural Network

著者 (3件)： CHEN Changfu (Institute of Geotechnical Engineering; Hu nan University) ,  PENG Zhao (Institute of Geotechnical Engineering; Hu nan University) ,  LIU Huaixing (Institute of Geotechnical Engineering; Hu nan University)
資料名： Shuitu Baochi Tongbao  (Shuitu Baochi Tongbao)
巻： 28  号： 3  ページ： 93-96  発行年： 2008年 
JST資料番号： W0869A  ISSN： 1000-288X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 実験室の三軸試験法を用いて,根の応力-歪関係を得て,実験結果に基づき,土壌と混合した根のBPニューラルネットワークの構成モデルを確立した。モデルの計算結果と実験結果の比較分析により、このニューラルネットワークの構成モデルは高い精度と良好な汎化能力を持ち、岩石材料の非線形関係を十分に表現できることが明らかになった。モアレ-COULOMB判定基準によって得られた補強土の強度指数を用いて,根の補強機構を分析した。本研究の結果は,合理的に土壌の構成関係を確立して,植生被覆機構を深く理解するための指針を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 判定基準 ,  構成モデル ,  汎化 ,  岩石 ,  構成方程式 ,  *ニューラルネットワーク ,  モアレ ,  精度 ,  比較分析 ,  *逆伝播ニューラルネットワーク ,  応力-歪
準シソーラス用語： 応力-歪関係 ,  三軸試験 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： grassroots-reinforced soil ,  BP neural network ,  constitutive model ,  Mohr-Columb criterion

分類 (5件)： 切削一般  (QC02010V) ,  化学プロセスの測定,監視,計装  (XC02030Y) ,  潤滑一般  (QB02010S) ,  土壌汚染  (FB04100T) ,  粉体工学  (XD03010M)

タイトルに関連する用語 (4件)： BPニューラルネットワーク ,  根 ,  強化 ,  モデル