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J-GLOBAL ID：201702230817752458   整理番号：17A0021041

心音信号のためのウェーブレット変換に基づく雑音抑制のパラメータ【Powered by NICT】

Parameters of Noise Suppression Based on Wavelet Transform for Phonocardiographic Signals

著者 (4件)： Kudo Shinya ,  Nishijima Keisuke ,  Uenohara Shingo ,  Furuya Ken’Ichi
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CISIS  ページ： 578-581  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 心疾患は,三種類の主要な疾患の一つであるが,のみ有資格医師は心音図信号を評価することができる。心音図信号を自動的に診断できることを容易に入手できるシステムが必要である。室内の記録と,これらの信号は,空調機とファンのような種々の源からの雑音によってひどく汚染されたとして抑制が必要である。ウェーブレット変換は,雑音除去心音図信号のための一つの方法であるが,適切なパラメータが必要である。本研究では,単一およびマルチレベルしきい値の適切な使用と最良のタイプのウェーブレット関数を決定するために,正常及び異常心音図信号を検討した。実験結果は,最も適切なウェーブレット関数はSymlet14であり,多レベルしきい値が低いSNRに最も適していることが分かった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 資格 ,  空気調和装置 ,  *ウェーブレット変換 ,  医師 ,  送風機 ,  *雑音発生防止 ,  *波束 ,  心音図 ,  *雑音 ,  心臓病 ,  *心音 ,  雑音除去
準シソーラス用語： 屋内 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  生体計測  (EL03020C) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 心音 ,  ウェーブレット変換 ,  雑音抑制 ,  パラメータ