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J-GLOBAL ID:201702230908281428   整理番号:17A0242591

クラウドプラットフォームの性能向上のための仮想機械画像の局所性の利用【Powered by NICT】

Exploiting the locality of virtual-machine images to boost the performance of a cloud platform
著者 (6件):
資料名:
巻: 2016  号: Sarnoff  ページ: 1-2  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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仮想化技術は,複数の仮想計算機(VM)を可能にする物理的機構上で実行した。VMの過剰なデータ集約的負荷のために,クラウドプラットフォームのシステムI/O性能は低下する。システムI/O性能を改善するために,一つの重要な技術は,バックエンドディスクに蓄積されたデータの空間的局所性を利用することである。しかし,クラウドプラットホームに関するデータ空間的局所性を同定する仮想化の透明性特徴のために挑戦的である。,貧弱なディスクI/Oの問題を解決するために,本論文では,仮想マシン画像の空間的局所性を利用することによって,ディスクI/O効率を改善するために,バックエンドディスク上の逐次I/Oアクセスの数を増加させる間VM局所充填設計を提案した。さらに,提案した設計は,仮想化技術の透明性を損なわない。シミュレータアーキテクチャも提案し間VM局所充填設計の性能を評価するために提案した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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計算機網 
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