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J-GLOBAL ID：201702230922333710   整理番号：17A0267778

PSO-BPニューラルネットワークに基づく光ファイバ圧力センサの温度補償研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Temperature Compensation for Optical Fiber Pressure Sensor Based on PSO-BP Neural Network

著者 (3件)： Xu Shun (College of Information Science and Technology,Donghua University) ,  Lu Wenke (College of Information Science and Technology,Donghua University) ,  Zuo Feng (College of Information Science and Technology,Donghua University)
資料名： Yibiao Jishu yu Chuanganqi  (Yibiao Jishu yu Chuanganqi)
号： 10  ページ： 1-5,9  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2449A  ISSN： 1002-1841  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 温度ドリフトに及ぼす光ファイバ圧力センサの影響を考慮して,粒子群最適化BPニューラルネットワーク(PSO-BP)に基づく温度補償モデルを提案した。光ファイバ圧力センサのキャリブレーション実験を行い,LM35温度センサを用いてその動作温度を監視し,PSO-BPニューラルネットワークモデルを構築した。このモデルは,従来のBPニューラルネットワークの重みと閾値を最適化し,BPネットワークの収束速度が遅い問題を改善し,局所極値に陥りやすい欠点を克服した。従来のBPニューラルネットワーク補償結果と比較して,PSO-BPによって得られた予測誤差は比較的小さく,安定であった。その結果,補償後の温度感度は1桁改善され,相対誤差は2桁増加し,温度補償の目的を達成した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *光ファイバ ,  予測誤差 ,  *圧力センサ ,  温度感受性 ,  最適化 ,  *温度補償 ,  温度センサ ,  *ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 相対誤差 ,  収束速度 ,  神経回路網モデル ,  動作温度 ,  *逆伝播ニューラルネットワーク ,  粒子群最適化 ,  温度ドリフト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： optical fiber pressure sensor ,  PSO-BP neural network ,  temperature compensation ,  sensitivity coefficient ,  relative error ,  temperature drift

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 光ファイバ ,  圧力センサ ,  温度補償 ,  研究