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J-GLOBAL ID：201702231001288913   整理番号：17A0066779

工学的応用のための台風強度統計予測法【JST・京大機械翻訳】

Typhoon intensity statistical prediction method oriented to engineering application

著者 (3件)： Wen Yuanqiao (School of Navigation, Wuhan University of Technology, Hubei Inland Shipping Technology Key Laboratory) ,  Cai Yongqing (School of Navigation, Wuhan University of Technology, Hubei Inland Shipping Technology Key Laboratory) ,  Geng Xiaoqiao (School of Navigation, Wuhan University of Technology, Hubei Inland Shipping Technology Key Laboratory)
資料名： Hehai Daxue Xuebao. Zirankexueban  (Hehai Daxue Xuebao. Zirankexueban)
巻： 44  号： 2  ページ： 172-177  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2604A  ISSN： 1000-1980  CODEN： HDXZAI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 台風強度を予測するために,灰色の均一性関数モデルに基づく予測法を提案した。最大風速を台風強度の指標として選び、中国気象局が発表した西北太平洋台風資料を利用して、台風登録と未登録情況の予測モデルを構築し、5A予測を行い、観測結果と比較した。結果は以下を示す。グレイモデルは台風強度を予測するのにより高い精度を持ち,年間平均絶対誤差は4.4M/Sで,2012年の25回の台風強度の数値モデルの予測結果の平均値より低かった。年の最大絶対誤差は11.1M/Sであり、台風台風モデルの台風に対する予測結果より低かった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 太平洋 ,  *台風 ,  中華人民共和国 ,  予測モデル ,  *予測技法 ,  気象
準シソーラス用語： 数値モデル ,  絶対誤差 ,  最大風速 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： engineering application ,  grey-mean generating function model ,  typhoon intensity prediction ,  maximum wind speed ,  continuous time series prediction ,  Northwest Pacific Ocean

分類 (1件)： 大規模擾乱,台風,大気重力波  (DC05070R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 工学 ,  応用 ,  台風強度 ,  統計 ,  予測法