抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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計算機システムはより複雑になっているので,系におけるdataflowsモニタリングは,その性能を維持するために重要となっている。しかし,データフローモニタリングの従来の方法はあまりにも細粒あるいは粗粒のどちらかため,アプリケーション固有性能メトリックスを解析することは困難である。本論文では,性能解析のための適切な粒度データフローロガーを提案した。ロガーは,Javaライブラリー,二種類dataflowsを追跡するとして実装したJavaプログラム内の物体間のdataflows,Javaオブジェクトと関係データベースにおける行および列間dataflows。そのように,著者らのロガーは,応用のデータモデルに関する豊富な意味論を持つデータフロー検層を生成することができる。例システムによる実験を行い,性能解析のための有用なデータフロー・ログを得ることができることを示した。ロガーの詳細なオーバーヘッド解析を行った。ロガーを実例システムを減速させ13時間が,オーバーヘッドの主要な発生源を求めた。オーバヘッドに可能な解決策を論じた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】