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J-GLOBAL ID：201702231331826289   整理番号：17A0195597

エージェントモデルに基づく水中航行の最適化設計法の研究【JST・京大機械翻訳】

Configuration optimization design of underwater vehicle based on surrogate model

著者 (4件)： Quan Xiaobo (Beijing Institute of Astronautical System Engineering) ,  Wang Hui (Beijing Institute of Astronautical System Engineering) ,  Wei Haipeng (Beijing Institute of Astronautical System Engineering) ,  Cheng Shaohua (Beijing Institute of Astronautical System Engineering)
資料名： Chuanbo Lixue  (Chuanbo Lixue)
巻： 20  号： 10  ページ： 1262-1268  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2662A  ISSN： 1007-7294  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,KRIGINGの最適化設計について研究するために,KRIGING代理モデルを採用した。CFD法を用いて,異なるタイプの水中車両の流体力学性能を解析し,そして,性能パラメータを,初期サンプルとして用いて,代理モデルを確立した。テストサンプル点の予測平均二乗誤差に従って,エージェントモデルを更新し,エージェントモデルの予測精度を改善した。非分類遺伝的アルゴリズムを用いて,抗力と表面圧力を多目的最適化し,近似的最適解を探索した。結果は以下を示す。エージェントモデルに基づく水中航行のための多目的最適化設計法は,設計効率を改善することができ,そして,良好な水力学的特性を有する,一種の車両を得ることができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 抗力 ,  *航行 ,  表面圧 ,  *最適設計 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *エージェントモデル ,  近似法 ,  流体力学
準シソーラス用語： *設計法 ,  最適解 ,  多目的最適化 ,  予測精度 ,  平均二乗誤差 ,  代用モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： underwater vehicle ,  forehead configuration ,  Kriging surrogate model ,  optimal design

分類 (1件)： 工業・技術設計  (HA05000Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： エージェントモデル ,  水中 ,  航行 ,  最適化設計 ,  研究