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J-GLOBAL ID:201702231342867223   整理番号:17A0319573

統合照明とブラインド制御に基づくQ学習満足度【Powered by NICT】

Satisfaction based Q-learning for integrated lighting and blind control
著者 (6件):
資料名:
巻: 127  ページ: 43-55  発行年: 2016年 
JST資料番号: A0199A  ISSN: 0378-7788  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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種々の照明とブラインド制御法は使用者の快適性を改善し,エネルギー消費を同時に減少させることを示している。しかし,よりユーザ快適性とシステムのエネルギー消費の間のバランスを考慮すると,より包括的な可能にする最近の情報と機械学習技術を導入することにより制御性能を改善する機会がある。より具体的には,使用者の快適性の観点から,異なった人々が異なった快適性選好を有する可能性があることから統一設定点は好ましくないと思われる。エネルギー消費の観点から,照明電力消費を低減するための太陽入射を利用するとき,HVACシステムの過剰な冷房負荷は夏に考慮すべきである。ブラインドスラット角度の設定はカットオフ角度の代わりにを改善する大きな余地があった。さらに,ユーザの要求は完全には満たされていないので,しばしばそれらはまだ自動制御をしたい。閉ループ満足度ベースシステムを開発した,特に,ブラインドと光の最適制御戦略を得るために改良された強化学習コントローラを導入した。フィードバック信号としての新規界面によって集められた環境の認識課題を導入することを介して個人化サービスを提供することができた。提案したシステムは,エネルギー効率の高い建物の実用的なテストベッドに実装した。従来の対照と比較して,より多くの許容とエネルギー効率の高い照明環境を提供することができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
分類
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建築環境一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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