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J-GLOBAL ID：201702231474532184   整理番号：17A0417477

9μmピクセルと300mepsアドレスイベント表現を用いた4.1-640×480動的視覚センサ【Powered by NICT】

4.1 A 640×480 dynamic vision sensor with a 9μm pixel and 300Meps address-event representation

著者 (15件)： Son Bongki (Samsung Advanced Institute of Technology, Suwon, Korea) ,  Suh Yunjae (Samsung Advanced Institute of Technology, Suwon, Korea) ,  Kim Sungho (Samsung Advanced Institute of Technology, Suwon, Korea) ,  Jung Heejae (Samsung Advanced Institute of Technology, Suwon, Korea) ,  Kim Jun-Seok (Samsung Advanced Institute of Technology, Suwon, Korea) ,  Shin Changwoo (Samsung Advanced Institute of Technology, Suwon, Korea) ,  Park Keunju (Samsung Advanced Institute of Technology, Suwon, Korea) ,  Lee Kyoobin (Samsung Advanced Institute of Technology, Suwon, Korea) ,  Park Jinman (Samsung Advanced Institute of Technology, Suwon, Korea) ,  Woo Jooyeon (Samsung Advanced Institute of Technology, Suwon, Korea) ,  Roh Yohan (Samsung Advanced Institute of Technology, Suwon, Korea) ,  Lee Hyunku (Samsung Advanced Institute of Technology, Suwon, Korea) ,  Wang Yibing (Samsung Electronics, Pasadena, CA, United States of America) ,  Ovsiannikov Ilia (Samsung Electronics, Pasadena, CA, United States of America) ,  Ryu Hyunsurk (Samsung Advanced Institute of Technology, Suwon, Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISSCC  ページ： 66-67  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 9μmピクセルを用いたVGA動的視覚センサ(D VS),ディジタルだけでなくアナログ実装により開発を報告した。文献におけるD VSシステムはQVGA[1-2]と二当たり五千万まで事象データ速度(Meps)(自己認められた)[3]まで空間分解能を増加させるために試みたが,それらはジェスチャ認識,無人機,自動車などのような高性能応用のためのはまだ不十分である。さらに,18.5μmの最小報告されたピクセルは経済的大量生産[3]に対しては大きすぎる。この論文は,より高い分解能にもかかわらず十分なイベント転送のための300mepsのデータ速度を支持する9μmピクセルピッチの640×480VGA分解能D VSシステムについて報告した。許容できるピクセルの性能を維持し,画素回路を注意深くBSI CISプロセスを用いて設計し,最適化した。高分解能(例えば,VGA)でも高い速度でデータ(すなわち,ピクセル事象)を得るために,完全に合成した単語連続群アドレス-イベント表現(G AER)は実行され,それは隣接8画素を結合群ににより平行して大量の事象を扱う。添加では,D VSシステムに特化した10bプログラマブルバイアス発生器はピクセルバイアスと事象しきい値の簡単な制御可能性を提供した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 大量生産 ,  ディジタル方式 ,  高分解能 ,  *画素 ,  分解能 ,  アナログ系 ,  単語 ,  無人機 ,  *視覚センサ ,  最適化 ,  空間分解能
準シソーラス用語： *アドレス ,  ジェスチャー認識 ,  データレート ,  *アドレスイベント表現 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  撮像・録画装置  (ND12032E) ,  素粒子・核物理実験計測用エレクトロニクス  (BE01020Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： ピクセル ,  アドレスイベント表現 ,  視覚センサ