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J-GLOBAL ID：201702231499717492   整理番号：17A0795366

スーパーピクセルに基づく顔スケッチ-写真合成【Powered by NICT】

Superpixel-Based Face Sketch-Photo Synthesis

著者 (4件)： Peng Chunlei (State Key Laboratory of Integrated Services Networks, School of Electronic Engineering, Xidian University, Xi’an, China) ,  Gao Xinbo (State Key Laboratory of Integrated Services Networks, School of Electronic Engineering, Xidian University, Xi’an, China) ,  Wang Nannan (State Key Laboratory of Integrated Services Networks, School of Telecommunications Engineering, Xidian University, Xi’an, China) ,  Li Jie (Video and Image Processing System Laboratory, School of Electronic Engineering, Xidian University, Xi’an, China)
資料名： IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology  (IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology)
巻： 27  号： 2  ページ： 288-299  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0321A  ISSN： 1051-8215  CODEN： ITCTEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔スケッチ-写真合成法は,多くのコンピュータビジョン応用で注目を集めている,法執行とディジタル娯楽など。既存の方法は,全体画像上の顔スケッチ-写真合成を行う単純または顔画像を顔画像の固有構造を無視した正方形パッチ。このような状況を考慮して,本論文では,画像セグメンテーションを介した構造を推定することにより新しいスーパーピクセルベース顔スケッチ-写真合成法を提示した。提案手法では,顔画像は最初スーパピクセル,隣接スーパピクセルの相溶性を高めるために拡張に分割する。各入力顔画像はMarkovネットワークによりモデル化された特異的なグラフ構造を誘導した。拡張の二スケールから構築したMarkovネットワークによる顔構造を学習するために二段階合成プロセス採用であった。いくつかの公開データベース上の実験は筆者らの提案した顔スケッチ 光合成法は,最新の方法と比べて優れた性能を達成することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： データベース ,  ディジタル方式 ,  光合成 ,  相溶性 ,  画像 ,  ネットワーク ,  コンピュータビジョン ,  情報公開 ,  *顔画像 ,  モデリング
準シソーラス用語： 二段合成 ,  グラフ構造 ,  画像セグメンテーション ,  *スケッチ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ピクセル ,  顔 ,  スケッチ ,  写真