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J-GLOBAL ID：201702231692235753   整理番号：17A0826119

PMSM駆動システムのための3相インバータにおけるデータ駆動故障診断方法論【Powered by NICT】

A Data-Driven Fault Diagnosis Methodology in Three-Phase Inverters for PMSM Drive Systems

著者 (4件)： Cai Baoping (College of Mechanical and Electronic Engineering, China University of Petroleum, Qingdao, China) ,  Zhao Yubin (College of Mechanical and Electronic Engineering, China University of Petroleum, Qingdao, China) ,  Liu Hanlin (Department of Systems Engineering and Engineering Management, City University of Hong Kong, Kowloon, Hong Kong) ,  Xie Min (Department of Systems Engineering and Engineering Management, City University of Hong Kong, Kowloon, Hong Kong)
資料名： IEEE Transactions on Power Electronics  (IEEE Transactions on Power Electronics)
巻： 32  号： 7  ページ： 5590-5600  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0211B  ISSN： 0885-8993  CODEN： ITPEE8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 永久磁石同期電動機とパワーエレクトロニクスベース三相インバータは,現代の工業用電気駆動システムの主要な成分である,全電気式海底クリスマスツリーにおける電気アクチュエータである。インバータ駆動システムの最も弱い成分であり,パワースイッチは,インバータの最も脆弱な要素である。インバータの故障検出と診断は,駆動システムの信頼性を改善するために非常に必要である。インバータの故障診断,様々な理由,バイアスとセンサのノイズなどによって引き起こされるにおける不確実性問題を解くことによって動機付けられて,本論文では,三相インバータのBayesネットワークに基づくデータ駆動故障診断方法を提案した。様々な故障モードのための二出力線間電圧を測定し,信号特徴を高速Fourier変換を用いて抽出し,試料の寸法を主成分分析を用いて減少し,故障を検出し,Bayesネットワークを用いて診断した。シミュレーションと実験データは,故障診断モデルを訓練だけでなく,提案した故障診断方法論を検証するために用いた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 主成分分析 ,  センサ ,  故障モード ,  *故障診断 ,  雑音 ,  アクチュエータ ,  *駆動方式 ,  信頼性 ,  不確実性 ,  インバータ駆動 ,  高速Fourier変換 ,  バイアス
準シソーラス用語： 信念ネットワーク ,  *データ駆動 ,  *PMSM , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力変換器  (NB08030B)

タイトルに関連する用語 (7件)： PMSM ,  駆動システム ,  3相 ,  インバータ ,  データ駆動 ,  故障診断 ,  方法論