文献

J-GLOBAL ID：201702231707841649   整理番号：17A0393035

部分的PETRIネットシステムのオンライン故障診断方法【JST・京大機械翻訳】

Online Fault Diagnosis of Partially Observed Petri Net System

著者 (8件)： Peng Xiaohong (Department of Information Engineering,Jiangsu Maritime Institute) ,  Liu Wenliang (南京航空航天大学自動化学院) ,  Yu Jie (南京航空航天大学自動化学院) ,  Sun Yan (南京航空航天大学自動化学院) ,  Liu Wenyuan (南京航空航天大学自動化学院) ,  Liu Haiyang (東南大学電子科学与工程学院) ,  Bao Jiancheng (Department of Information Engineering,Jiangsu Maritime Institute) ,  Liu Jiufu (南京航空航天大学自動化学院)
資料名： Chengshi Guidao Jiaotong Yanjiu  (Chengshi Guidao Jiaotong Yanjiu)
巻： 19  号： 12  ページ： 6-12  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2883A  ISSN： 1007-869X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： PETRIネットシステムの故障検出と診断過程に存在する状態列挙とその後の状態爆発問題に対して、整数線形計画法を用いて、PETRIネットシステムのオンライン故障診断アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,故障をPETRIネットモデルの不可観変換として表現し,故障診断関数を定義し,システムの挙動が故障を発生するかどうかを診断するための遷移系列によって診断した。このアルゴリズムは状態空間爆発を避け,オンライン計算量の複雑さを低減した。地下鉄列車の鉄道システムを実例として、地下鉄列車の鉄道システムに対して、非遷移PETRIネットモデリングを行い、提案したアルゴリズムを用いて、鉄道列車の鉄道システム故障に対して診断を行った。実験結果は,提案したアルゴリズムが効果的に地下鉄列車の鉄道プロセスのオンライン故障診断に適用できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *故障 ,  計算量 ,  故障検出 ,  アルゴリズム ,  *故障診断 ,  整数線形計画法
準シソーラス用語： 鉄道システム ,  状態空間 ,  診断アルゴリズム ,  状態爆発問題 ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： subway ,  Petri net ,  fault diagnosis ,  unobservable transition ,  integer linear programming

分類 (3件)： 信頼性  (KB04040H) ,  生産形態  (KB03020E) ,  生産工学一般  (KB01000U)

タイトルに関連する用語 (3件)： Petriネット ,  オンライン ,  故障診断