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J-GLOBAL ID:201702231751747927   整理番号:17A0159392

本論文は,ニューラルネットワークに基づくエントロピーファジィクラスタリングアルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

A Fuzzy Clustering Algorithm with Generalized Entropy Based on Neural Network
著者 (2件):
資料名:
巻: 44  号:ページ: 1881-1886  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2504A  ISSN: 0372-2112  CODEN: TTHPAG  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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ファジィクラスタリングに基づいて,一般化エントロピーをファジィクラスタリングの目的関数に導入し,ファジィエントロピーに基づくファジィクラスタリングの統一形式,すなわち一般化エントロピーファジィクラスタリングモデルを提案した。一般化エントロピーに基づく目的関数の最適化問題を解決するために,拡張ラグランジュ解法とHOPFIELDニューラルネットワークと復突触ニューラルネットワークを使用して,ニューラルネットワークに基づくエントロピーファジィクラスタリングアルゴリズムを提案して,ニューラルネットワークによって解決する収束性を示した。同時に,拡張ラグランジュ乗数を決定するための反復法を提案した。実験では、人工生成データセットとUCI標準データセットによって提案されたアルゴリズムを選択し、実験研究を行い、よく用いられるクラスタリングアルゴリズムとの比較を行った。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  ニューロコンピュータ 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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