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J-GLOBAL ID：201702231761007618   整理番号：17A0180667

干渉電力制約とサービス品質制約の下でのコグニティブ無線ネットワークにおける最適電力制御【Powered by NICT】

Optimal power control in cognitive radio networks under interference power constraint and quality of service constraints

著者 (4件)： Wang Zhengqiang (Institute of Next Generation Network, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, P. R. China) ,  Wan Xiaoyu (Institute of Next Generation Network, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, P. R. China) ,  Fan Zifu (Institute of Next Generation Network, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, P. R. China) ,  Wang Mengli (Institute of Next Generation Network, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, P. R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICCS  ページ： 1-5  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 干渉電力制約(IPC)下でのコグニティブ無線ネットワーク(CRN)における最適電力制御とサービス品質(QoS)制約は本報で検討した。認知ユーザ(SU)の総和レート最大化は非凹最大化問題であるので,SUの合計速度は,IPCとQoS制約の下で最大化されることをこのようなSUのための最適電力制御アルゴリズムを設計するために挑戦的である。本論文では,総和レート問題変数置換による等価最大化問題に変換した。等価最大化問題に基づいて,最も効果的なチャネル利得を持つ最もにおいて唯一のSUは,QoS制約より大きい干渉プラス雑音比(SINR)信号を得ることができることを証明した。この結果に基づいて,著者らは閉形式表現におけるSUのための最適電力制御アルゴリズムを与えた。シミュレーション結果は,提案した電力制御アルゴリズムの有効性を検証する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 雑音 ,  *電力制御 ,  *電力 ,  *制約条件 ,  凹形 ,  最大化問題 ,  *干渉
準シソーラス用語： 閉形式 ,  SINR ,  チャネル利得 ,  制御アルゴリズム ,  合計速度 ,  *コグニティブ無線ネットワーク ,  *サービス品質 ,  *電力制限 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 干渉 ,  電力制約 ,  サービス品質 ,  制約 ,  コグニティブ無線ネットワーク ,  電力制御