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J-GLOBAL ID：201702231853632456   整理番号：17A0144127

樹木segmentation/clusteringアプローチを用いたマンゴー樹不均一性の特性化【Powered by NICT】

Characterization of mango tree patchiness using a tree-segmentation/clustering approach

著者 (7件)： Fernique Pierre (CIRAD, UMR AGAP, Inria, Virtual Plants, 34095 Montpellier, France) ,  Dambreville Anaeile (CIRAD, UPR HortSys, 97455 Saint-Pierre, Re ́union Island, INRA, UMR AGAP, 34098 Montpellier, France) ,  Durand Jean-Baptiste (CIRAD, UMR AGAP, Inria, Virtual Plants, 34095 Montpellier, France) ,  Pradal Christophe (CIRAD, UMR AGAP, Inria, Virtual Plants, 34095 Montpellier, France) ,  Lauri Pierre-Eric (INRA, UMR SYSTEM, 34060 Montpellier, France) ,  Normand Frederic (CIRAD, UPR HortSys, 97455 Saint-Pierre, Reunion Island) ,  Guedon Yann (CIRAD, UMR AGAP, Inria, Virtual Plants, 34095 Montpellier, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： FSPMA  ページ： 68-74  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機能 構造植物モデルでは,レベルと個体内不均一性間の接続を考慮したデータからの組織化潜在的レベルを推定する困難な課題である。,複数変化点モデルに基づくアプローチを開発した。結果としてサイズの均一部分木に不均一ツリーを分割することを目的とした。配列のための多重変化点モデルを詳細に研究されているが,ツリーインデックスデータへの転位は,依然として取り組まれていない。配列のための多重変化点モデルの最適アルゴリズムは樹木に移し換えることはできないので,ここではツリーセグメンテーションのための効率的なヒューリスティックを提案した。キャノピーで類似していた互いに素なパッチが観測されたので分割部分木は後処理段階に分類した。そのようなモデルの応用は,マンゴー木で説明する部分木は,パッチタイプ(例えば植物,開花または静止パッチ)にパッチの植物パッチとクラスタに同化した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： クラスタ ,  キャノピー ,  *マンゴー ,  多重化 ,  *不均一性 ,  後処理 ,  *キャラクタリゼーション
準シソーラス用語： 互いに素 ,  最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 樹木 ,  マンゴー ,  不均一性 ,  特性化