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J-GLOBAL ID：201702231979882716   整理番号：17A0064868

表面格子離散化と遺伝的アルゴリズムに基づく複雑な工作物配置計画法【JST・京大機械翻訳】

A Planning Method of Fixturing Layout for Complex Workpieces Based on Surface Discretization and Genetic Algorithm

著者 (4件)： Qin Guohua (School of Aeronautical Manufacturing Engineering, Nanchang Hangkong University) ,  Wang Zikun (School of Aeronautical Manufacturing Engineering, Nanchang Hangkong University) ,  Wu Zhuxi (School of Aeronautical Manufacturing Engineering, Nanchang Hangkong University) ,  Lu Yuming (School of Aeronautical Manufacturing Engineering, Nanchang Hangkong University)
資料名： Jixie Gongcheng Xuebao  (Jixie Gongcheng Xuebao)
巻： 52  号： 13  ページ： 195-203  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0292A  ISSN： 0577-6686  CODEN： CHHKA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： クランプは工作物の加工過程において最初に直面する問題であり、安定したクランプは工作物の加工品質と生産安全を保証するための必要条件である。この問題を解決するために,安定性指数と安定性基準に基づく工作物配置最適化モデルと遺伝的アルゴリズムの解法を提案した。静的平衡条件と線形計画法に基づいて,クランプ安定性の判定基準とその解法を提案し,それによって,クランプの安定性の定量的記述を実現した。力の体方程式に基づき、超楕円体の体積をクランプ安定度測定と定義し、工作物の安定性を安定させる時に「安定」の問題を記述した。離散化のアイデアを導入して,使装Jiaの最大安定性を目標とする複雑な工作物の配置計画モデルを構築し,各世代のクランプ安定性に従って,個体の適応度評価関数を定義し,クランプ配置計画モデルの遺伝的アルゴリズムを提案した。安定性指数と安定性測定に基づくクランプ配置計画法は,接触点の座標とその方法ベクトル情報だけに関連するので,複雑な表面を有する工作物に適用するだけでなく,工作物が不安定な状態にある最適化モデルの解法を避けることができ,計算効率を向上させることができる。それは,複雑な工作物配置の合理的設計のための基礎理論を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベクトル ,  *配置計画 ,  評価関数 ,  必要条件 ,  線形計画法 ,  クランプ ,  安定判別 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  判定基準 ,  *工作物 ,  楕円体
準シソーラス用語： 計算効率 ,  最適化モデル ,  適応度 ,  *離散化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： fixturing layout ,  stability index ,  stability measurement ,  surface discretization ,  genetic algorithm

分類 (9件)： クレーン  (QE01020F) ,  発振回路  (NC05020Y) ,  記号処理  (JE03000Q) ,  操縦・制御系統  (QK05020Z) ,  システム最適化手法  (IA02050Z) ,  システム設計・解析  (IA02030D) ,  反応装置  (XE01030X) ,  経営工学一般  (KA01010C) ,  農業土木  (FB02000W)

タイトルに関連する用語 (5件)： 格子 ,  離散化 ,  遺伝的アルゴリズム ,  工作物 ,  配置計画